国内AIニュース
AIペルソナによる合成リサーチの妥当性を検証。内閣府の世論調査データと比較し、現状のAI調査は分布の代替には不向きだが、特定の条件下で活用できる可能性を論じる。
vLLMでZyphra社のZAYA1-8Bをソースビルドして動かす手順を解説。OOM対策を含むDocker環境構築のナレッジを共有する。
対話システムの評価にLLMを用いる際の5つの注意点を解説。自動評価は必要条件に過ぎず、エンドユーザーの代理としては限界があることを論じる前編。
DSPyを用いて従業員との1on1対話AIを構築した事例。プロンプト管理の苦行から解放され、モジュール化によってロジック重視の開発へ移行した体験を共有する。
株式会社ルシダスは、Gainsightの管理者として必要な知識を網羅的に学習できる新プログラム「LUCIDAS Academy for Gainsight」をリリースしました。
「meLupe」は遺伝子発現とAI肌診断を組み合わせ、美容液との相性を可視化するサービスです。6月17日から30日まで、@cosme OSAKAにてポップアップイベントを開催します。
QLoRAのrank（ランク）パラメータが学習モデルの精度や効率に与える影響を解説。高いrankが必ずしも最適とは限らず、タスクに応じた適切な設定や実験的な判断基準を学ぶことで、過学習を防ぎ効率的なファインチューニングが可能になります。
AMDは2026年6月15日、メモリ技術開発を行う「MEXT」の買収を発表しました。MEXTの技術は安価なフラッシュメモリをDRAMのように高速動作させるもので、AI開発におけるメモリ不足解消への貢献が期待されています。
AppleのFoundation Modelsフレームワークがプロバイダ非依存の抽象レイヤーへと進化。Swift APIを統一することで、自社モデル、Private Cloud Compute、他社製LLMを同一のコードベースで呼び出し可能になり、アプリ開発の柔軟性が大幅に向上しました。
AMD GPU（RX6800）を用いたローカルLLM推論のベンチマーク検証結果。Vulkanバックエンドの活用により、MoEモデルにおいて123.7 t/sという高い実用性能を記録。帯域効率の観点から、dGPU性能を最大化するモデル構成の分析を行います。
Amazonが提唱する「State-Aware RAG」の仕組みを解説。一度の検索で回答を得る従来のRAGに対し、記憶管理を最適化して繰り返し検索を行うことで、推論能力と精度を向上させる次世代のRAG構築手法について触れます。
ローカルLLM運用におけるコストと精度の損益分岐点を解説。安価なイメージがあるローカル環境ですが、運用次第ではAPIより高コストになります。ガバナンスやタスク特化での精度向上を目的とした軽量モデルLoRA運用の有効性を事例と共に紹介します。
AIがタスクを自動実行する様子を眺める楽しみについて綴ったコラム。ターミナルのログ監視などの退屈な時間を、AIの活用を通じてもっと面白くするための試みや考え方が語られています。
AIエージェントの仕組みを学ぶ連載第2回。今回は実行型エージェント（agent-zero/Hermes）に焦点を当て、実コードやプロンプトの引用を通じてエージェント構築に必要な基礎知識を解説します。
エアークローゼットCTOによる連載記事。自社開発AIプラットフォーム「cortex」の構成要素（ナレッジグラフ、Auto Review、Self-Healingなど）について、機構ごとに詳しく解説します。
生成AIパスポート試験でも重要な「機械学習」の基礎知識。明示的なルール記述なしにデータから法則を学ぶ機械学習の定義や、AI・ディープラーニングとの関連性について整理します。
Function Callingの呼び出し成功率を高めるためのスキーマ設計ガイド。OpenAI・Claude・Geminiに対応した共通パターンや、description、enum、required設計の重要性、さらにツール数増加時の最適化手法を網羅的に解説します。
2026年6月の主要AIモデルによる「自律エージェント」機能実装を受け、Pythonを用いたエージェント構築の最小構成パターンをプロバイダ非依存の設計手法として解説します。
自作アプリを用いたセキュリティ攻撃の実演を通じ、SQLインジェクションなどバラバラに見える攻撃手法の根底に共通する「一つの正体」について考察するセキュリティ解説記事です。
