国内AIニュース
創業60年のメーカーが開発した、防カビ・除菌・消臭機能を持つ浴槽家電「AiR JOKER」を紹介。9月16日よりCAMPFIREにて先行公開を開始しました。
音楽生成ツール「YuE2」で歌詞を扱う際、特定のフレーズの長さに悩んだ体験記。コーラスに配置した歌詞が繰り返しの中で重く感じられる課題に対し、構成や見せ方を調整していくプロセスを共有する。
元FTC委員長のリナ・カーン氏が、AI企業の規制には新たな法律や枠組みを待つ必要はなく、現行法で十分に対処可能であるとの見解を表明しました。
Googleが音声対話モデル「Gemini 3.8 Live」と、多段階推論を強化した「Gemini 3.8 Live Extended Thinking」を公開しました。会話を中断せずにツール実行や推論が可能な点が特徴で、一般向けやWorkspace、APIで利用可能です。音声には電子透かしが埋め込まれます。
企業が生成AIを業務導入する際、クラウドとローカル環境をどう使い分けるべきか。日本HPの勝谷裕史氏が、データ秘匿性や処理の自動化、コスト面を考慮した実践的な判断軸を解説。用途に応じて最適なインフラを選択するための指標を提示しています。
Google Apps Script（GAS）を利用して、スプレッドシートをAIのインターフェースとして活用する方法を解説。ChatGPT・Claude・GeminiのAPIを比較し、最終的に請求書の自動仕訳を実装する実用的なガイド。
OpenAIのエンジニアTibo Sottiaux氏による「Building Codex」動画を解説。Codexの開発背景や、開発プロセスの要点を抽出し、現代のAIエンジニアリングに活かせる洞察を加えたレビュー記事。
個人情報（PII）を含む文書をLLMで扱う際の匿名化手法を解説。応募書類のスクリーニングを例に、名前の検出や置換の仕組み、生データを手元から出さない安全な処理フローを具体的に紹介する。
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BigQueryのAI関数とエージェント機能を使い、データ抽出からレコメンドモデル作成、分類、会話型分析までを一気通貫で検証する。GA4データを題材に、実務フローを構築する実践的なガイド。
Tailwind CSSでコンポーネントを管理している際、AIが生成するコードがデザインシステムから逸脱する問題の解決策を提示。variant設定を維持しつつAIに指示を出すためのコツを解説する。
OWASP LLM Top 10の「Data and Model Poisoning」に焦点を当てる。モデル作成段階における学習データの汚染が、後の不正動作を招くリスクについて解説する。
AnthropicのCEOらがAI開発のペースダウンを提言。懸念されているのは「再帰的自己改善」、つまりAIが自律的に自己を改良するループが回り始めることであり、開発プロセス自体の進化に警鐘を鳴らしています。
AIエージェントの実務展開における最大の課題である回答のばらつきに対し、データ基盤における「コンテキスト層」の構築が有効であることを解説。Google CloudのBigQuery Graphを用いたデータ構造の活用法と、本番運用を見据えた安定化の戦略について考察する。
Claude Codeエージェントを駆使し、1人で世界市場向けの全自動SNS運用SaaSを開発した経験を共有。開発ノウハウや技術スタック、アーキテクチャを公開し、AI駆動開発による市場開拓の可能性を説く。
AIによる効率化が日常化する中、作業と判断を混同するリスクが指摘されています。デザイナーのYennie Jun氏は、AIへの依存が私たちの「思考する力」にどのような影響を与えるかを問い直し、作業の効率化と判断の委任を切り分けて考える必要性を説いています。
自宅AI環境を構築・運用するシリーズのまとめ記事。GPU合計20GB（RTX 4070 Ti 12GB＋RTX 2070 8GB）という構成を中心に、実データを用いたPC構成図、モデル一覧、機能一覧を公開し、過去のトラブルシューティングや知見を網羅する索引として整理しています。
エイゾスがノーコードAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」の拡張版「Multi-Sigma-Architect」をリリース。CAEシミュレーション結果からサロゲートモデルを自動構築することで、設計開発プロセスの大幅な効率化を支援するツールです。
2026年9月にDatabricks Certified Data Engineer Associateに合格した体験記。合格の鍵はClaude Codeを活用し、模試の誤答から自分専用の問題集を作成した学習法にあります。各領域のスコア推移と効果的な対策法を紹介します。
NotionのHTMLブロック機能を用いて、ClaudeのArtifactで作成した設計ドキュメントをページ上で直接レンダリングする方法を紹介。従来の一時的な表示ではなく、HTMLファイルをNotion上で生きたドキュメントとして管理する具体的な活用法を解説します。
AIを業務活用する際の重心が、コード生成自体から、出力の評価・運用・定義といった人間による管理領域へ移行している現状を分析する。品質や費用のトレードオフを測定し、適切に制御するための「Builder Bootcamp」の考え方を紹介する。