国内AIニュース
暗号ライブラリの脆弱性を発見するエージェント手法「Chai」を紹介。コーディングエージェントのレビュー・診断能力を応用し、プログラム全体を網羅的かつ正確に検査する手法を解説する。
紙媒体の資料をDifyのナレッジとして活用する際、OCR変換で失われがちな「複雑な表」の構造を維持する方法について解説。精度の高いデータ抽出を実現するための画像解析技術の活用法を提案します。
WSL2で稼働していたボット「Openclaw」をMac mini M4へ移行した体験記。セキュリティ上の理由から物理的に環境を隔離した背景や、Windows再起動による停止ストレスから解放された過程を綴る。
ローカルLLMでAIを育てるための「SOUL.md」というアプローチを紹介。Discordボットとして動かすAIに、独自の個性や設定を吹き込むことで、汎用的なアシスタントから自分専用の存在へと成長させる手順を解説。
OllamaとOpenclawを連携させ、Discordで動くローカルボットを実現するまでの設定変更を解説。Anthropic APIからローカルモデルへ切り替える具体的な手順を、貧弱GPU環境での挑戦体験として紹介。
AI彼女アプリの開発を通じて、LLMがユーザーの情報を記憶することは容易でも、AI自身が経験を通じて内面的に変化することの難しさが浮き彫りになりました。単なる記憶の保持と、対話の情緒的な深みの違いについて考察します。
技術レビューにおいてLLMが提示した3つの懸念に対し、筆者が論理的に反証し2つを潰したエピソード。LLMのレビュー能力の評価以上に、AIとの対話を通じて結論に至る過程の重要性を考察したログです。
株式会社COTENのプロダクト開発・データプラットフォーム開発の2チームによる、生成AI前提の組織づくりに関する紹介です。チームごとのシステム特性に応じた、設計・実装フローやAIツールの活用方法の違いを解説します。
音声ファイルから文字起こしや分析レポート作成までを一気通貫で行うデスクトップアプリ「AI Speak Trace」の紹介です。会話の内容を深く理解したいユーザー向けに、OSSとして開発された経緯や目的を解説しています。
AIの普及が人間の能力格差を縮小するのではなく、上位1割の強化と下位9割の飲まれという形での格差拡大装置になる可能性を指摘。AI時代において重要なのは、AIを使えるか否かという単純な二極化ではないと論じます。
大規模なコードベースをナレッジグラフ化する試みの後編。前編で課題として残った4点のうち、「セマンティック検索ができない」という入口問題の解決策に焦点を当てて解説する。
Claude Codeを用いたハーネス設計シリーズ。エージェントを直列ではなく依存グラフに基づいて並列で動かすための実行モデル設計と、SKILL.md設計の重要性を解説する。
Dockerは公式ブログにて、ソフトウェア開発現場で急速に普及するAIコーディングエージェントが、セキュリティ面に深刻なリスクをもたらす可能性があると警告しました。開発プロセスへのAI導入が進む中で、懸念される具体的なリスクが示唆されています。
バックエンドとフロントエンドを統合してデプロイを簡素化したいという個人的な動機から、Euthopiaが誕生した経緯を綴る連載の第2回。実験的な試みが成功した瞬間の振り返り。
分析基盤（DWH/BI）ではなく、プロダクト側のセマンティックレイヤー（Cube）で会計・オペレーションデータを集計する手法を解説。リアルタイム性と整合性の両立を図る。
Claude CodeとSonnetを用いたUIコンポーネント制作の自動化事例。安定していたはずのワークフローが、なぜ1週間後にレイアウト崩れを起こしたのか、トラブルの原因を探る。
2024年以降注目を集める「Physical AI」の概念を解説。NVIDIAのJensen Huang氏の言及を軸に、カメラ、ロボット、自動運転車などが物理世界で推論を行う技術を概説する。
AI武装したサイバー攻撃者に対抗するため、WithSecureが「プロアクティブなセキュリティ」の重要性を提言。攻撃スピードが向上した脅威環境下での組織の立ち回り方を解説。
Anthropicの開発者が語る、トークンコスト削減戦略の要点です。タスクの難易度に応じたモデルの使い分けと、効率的なプロンプト設計などの入力方式の最適化がコスト抑制の鍵となります。
AIが前提となった社会で求められるのは、個々のツールの利用技術よりも「組織の再設計」です。ITRアナリストと共に、激動の時代を勝ち抜くための組織論的な道筋を考察します。