国内AIニュース
Anthropicが、ソフトウェア脆弱性発見・悪用能力の高いAI「Claude Mythos Preview」を提供開始。同時に、AIセキュリティリスク対策のため、MicrosoftやApple等と連携する「Project Glasswing」も開始しました。
Google検索結果に表示される「AIによる概要」の正確性について、ニューヨーク・タイムズが調査結果を報じました。
中国のAI企業Z.aiが、オープンAIモデル「GLM-5.1」を2026年4月7日に公開しました。GLM-5.1はオープンモデルとして世界最高性能を誇り、一部ベンチマークではGPT-5.4やClaude Opus 4.6といったクローズドモデルをも凌駕する結果を出しています。
AIコーディングエディタ「Cursor」の開発元Anysphereが、最新版「Cursor 3」をリリースしました。
東京大学姫野研究室発のMQueは、複雑な流体解析とAIサロゲートモデルの研究開発基盤としてMicrosoft Azureを導入しました。
マネーフォワードは、AIが経理・労務・法務などのバックオフィス業務を自律処理するサービス「マネーフォワード AI Cowork」を7月に提供開始すると発表しました。自然言語指示で複数のAIエージェントが並列動作し、マネーフォワード クラウドユーザー向けに提供されます。
AppleのオンデバイスAIモデル「Foundation Models」は通常Apple Intelligence経由で提供されますが、「apfel」というソフトウェアを使用すると、APIキーやサブスクリプション不要でこれらのモデルをMac上で直接利用できます。
Intelは、イーロン・マスク氏主導の次世代半導体工場「Terafab」プロジェクトへの参画を発表しました。Tesla、SpaceX、xAI向けのAI・ロボティクス用チップ内製化を目指す本構想に対し、Intelは設計・製造技術を提供し、大規模生産を支援します。
荏原製作所は、製造現場の熟練工の暗黙知をAIで形式知化し、組織資産として継承する「知識駆動型DXプロジェクト」を開始しました。業界団体と連携し、AIで熟練技を解明することで、日本製造業全体の競争力強化を目指します。
2025年に世界人口は82億3200万人に達し、2026年3月の論文で、地球が持続的に支えられる人口の限界をすでに超えていると指摘されました。日本とは対照的に、世界では人口増加が続いており、環境への負荷が懸念されています。
NECが新たな事業拠点「NEC Innovation Park」を開設しました。AIなどの先端技術を導入し、働きやすい環境と社員交流を促進することで、イノベーション創出を目指します。
Anthropicは、AIによるソフトウェア脆弱性発見・悪用リスクに対応する「Project Glasswing」を発表しました。未公開モデル「Claude Mythos Preview」をAppleやGoogleなどと連携して活用し、重要インフラの安全性を強化します。攻撃転用を防ぐため、モデルは一般公開せず、防御側に優位性を持たせる方針です。
中国政府が教育機関へのAI導入を加速している背景には、AI人材育成による技術覇権の獲得、AI教育によるイデオロギー統制の強化、そして教育の効率化といった目的があることを、ChinaTalkが解説しています。国家戦略としてAI教育が推進されており、技術革新と社会統制の両面でAIが活用されようとしています。
GitHub Copilot CLIに新機能「Rubber Duck」モードが追加されました。この機能は、ユーザーがAIモデルからの提案に納得できない場合、異なるAIモデルがセカンドオピニオンとして別の解決策を提示し、ユーザーの選択肢を増やすことを目的としています。
TOPPANグループは、くずし字解読AIを応用し、中世ギリシャ語写本を解読するAI-OCRエンジンを開発しました。ヴァチカン図書館の写本50点と翻刻テキストを学習データに利用し、95%以上の認識精度を目指します。この技術は4月25日から印刷博物館でデモ公開されます。
宇宙スタートアップのスペースエントリーが、球型ロボット「みんなのハロ」を国際宇宙ステーション（ISS）に送る参加型プロジェクト「HELLO, HARO」を発表しました。このプロジェクトは、宇宙への関心を高めることを目的としています。
Microsoftは「Copilot」と名の付く多数のAIソフトウェアやサービスを展開しており、ソフトウェア開発者がそれらを集計しカテゴリ別にマッピングしました。AIチャットボット「Microsoft Copilot」はその代表例です。
Sakana AIがSNSの誤情報・偽情報対策の新技術を発表しました。情報の可視化、真偽判定、拡散抑制シミュレーションの3つの機能が柱で、総務省の事業成果として公開されました。
生成AIの導入において、どの部署が主導すべきかという課題に対し、情シス、DX推進、現場の3つの部署それぞれの進め方を解説しています。特に、経営層への意識付けからPoC、そして全社展開に至るまでのロードマップが示されており、導入から定着までの具体的なステップを学ぶことができます。