東京大学姫野研究室発のMQueは、複雑な流体解析とAIサロゲートモデルの研究開発基盤としてMicrosoft Azureを導入しました。
MQue、複雑な流体解析とAIサロゲートモデルの研究開発基盤に「Azure」を採用
編集メモ: 東京大学発MQueが流体解析・AIモデル開発にAzureを採用。高速計算・スケーラビリティが求められる研究開発でクラウド活用が進む事例として、エンジニアは注目すべき。特にAIモデル構築におけるクラウドインフラの選択は重要。