国内AIニュース
TypeSafe AIのJevは、文章生成を行わず、定数や真偽値のみを返すLLMモデルです。定性的な判断には有用ですが、計算や自由記述が必要なタスクには向いていないことが判明しました。
理化学研究所の齋藤諒は、CRISPR-Cas9に代わる新たなゲノム編集技術の開発に注力しています。現在はAIを活用して真核生物の複雑なゲノムを解析し、生命現象の制御を目指しています。
複数のAIエージェントに並列でコードを書かせた際の失敗談。型チェックとテストを通すことだけを基準にした結果、ランタイムエラーは出ないものの、静的な表示ズレが発生した教訓を共有します。
LoRA（Low-Rank Adaptation）の仕組みと実装時の陥りやすい注意点を解説。重みの更新差分、rankとパラメータ数の関係、zero初期化の挙動など、PEFT手法を正しく扱うための技術メモ。
2026年9月に発表されたAIモデル「Jev」は、文章を一切生成せず、定義した型に基づく離散値と確率分布のみを出力する革新的な設計を持つ。従来の対話型LLMとは異なるその技術的仕組みと実務への影響を解説する。
AIの専門家ではない筆者が「Jev」をきっかけに、Transformerの限界とAI技術のパラダイムシフトについて考察します。最新研究に対する非専門家の視点から疑問を投げかけます。
「認知負債」をテーマにしたカンファレンスのレポート。コードを人間が理解せず放置することのリスクを定義し、AI生成時代の開発において人間が何を担うべきかを議論しています。
12時間ごとに記憶をリセットする使い捨てAIエージェントによる開発記。gitを活用した記憶の保持方法や、作業を制御するための計器、自己規律などのアーキテクチャについて、リポジトリの実装事例を交えて紹介する。
文章を生成せず判定に特化した「Jev」の真価を解説。frontier LLMより精度は劣るものの、低コストで分類が可能。分類はJev、生成はClaudeと使い分ける設計が有効である点を詳説する。
AIに暗黙の仕様は伝わるのか？という疑問に対し、仕様・テスト・設計は相互補完的な関係にあると結論づける。AIを適切に制御するには、コードを書くだけではなく、強制力のあるルール適用が必要であると説く。
Anthropicの公式コース「Claude Code 101」の第2回目、日常のワークフローに関する学習まとめ。公式ドキュメントに加え、自身の実験と考察を交えて、現場での活用法を再構築して紹介する。
Findyのスキル偏差値70以上のトップエンジニアに見られる共通項を分析。単なるコード量ではなく、サイクロマティック複雑度の低さや設計力、エコシステムへの貢献度など定性的・定量的な特徴を解説する。