国内AIニュース
プロジェクト管理に疲弊した筆者が、GoogleのADKとGo言語を用いて、SlackやDiscordで進捗を報告するAIエージェント「会社コンシェルジュ」を構築する試みです。
物語アプリ「MooX」で使用されているAI「シン」の動作制御に関する技術的考察。LLMの応答安定化や排熱制御のプロンプト構造について検証結果を公開しています。
TypeSafe AIが提供する「Jev」の技術的解説。文章生成ではなく型付きの判断を返すSystem Oneモデルとしての特性や、Choice、スコア、確率を得るための3つのプリミティブ設計について解説する。
Jevを活用したリバーシアプリの開発事例。LLMではなく判断専用モデルのJevを採用することで、安定した高速応答を実現し、CPUの思考ロジックを置き換える試みを紹介する。
aiderをローカルのOllamaで無人バッチ実行した際のトラブルシューティング。モデルの性能以前に、エージェントが生成するファイル編集や終了コードの表示において、実際の動作と乖離が生じる問題について。pytestを用いた検証結果を報告。
ポケモンの技「みやぶる」を例に、補助的な行動が持つ意味を再考するエッセイ。直接的な攻撃だけでなく、状況を変えるための「見極め」が重要であることを説く。
画像生成AIで「否定（〜がない）」という指示がなぜ難しいのかを解説。現在の画像生成には否定を扱う仕組みが存在せず、ネガティブプロンプトは幾何操作として機能している。原理・実装・運用の3層から、その制約を整理する。
昭和薬科大学の研究チームが、コーヒーの香りを嗅ぐだけで気分や脳活動に変化が生じることを明らかにしました。この研究成果は日本薬学会第146年会で発表され、学術誌「Nutrients」にも掲載されています。
開発元が隠匿されたステルスAIモデル「Union Alpha」がOpenRouterで公開され、GPT-6 Astraに匹敵する性能を示しました。正体はunbiased.aiの「Pareto 26.9」と特定されました。
OpenAIが法律業務に特化したAIモデル「Astra for Law」を発表しました。GPT-6 Astraをベースに、法律関連のタスクに適した調整が施されています。
ニューヨーク・タイムズによる著作権侵害訴訟の資料から、Microsoft幹部がAIのデータスクレイピングを「人類史上最大の労働窃盗」と表現していたことが判明しました。
Huaweiは2027年第1四半期に次世代AIチップ「Ascend 960DT」を投入する計画を発表しました。NVIDIAへの対抗を目指し、大規模なAIシステム開発に注力しています。
エンタープライズにおけるAIエージェント導入の現場知見。AI導入が定着しない原因を分析し、AIは2割、残りの8割は決定論的なルールや現場運用で構成すべきと説く。
AIネイティブ開発が大規模機能開発でも有効か検証したレポート。小規模タスクでの成功を受け、複数サービスを跨ぐ大規模開発における品質・コスト・納期への影響をデータで評価。
社内システムに散在するデータをAIで横断的に検索・分析する手法について、AWSが航空業界をモデルにしたレファレンス実装を公開しました。約29万ものファイルを活用した実践的な構成を学ぶことができます。
PrismMLが発表した「Ternary Bonsai 2 27B」は、Alibabaの「Qwen3.8 27B」をベースに、優れたエネルギー効率と高いローカルスループットを実現したモデルです。
ウェザーニューズでのJev導入事例。社内AIエージェントの操作承認プロセスをLLMからJevに置き換えることで、分類精度を維持しつつ速度とコストを改善した手法を解説。
プロダクトにLLMを組み込む際の問題点を分析し、判断モデル「Jev」による解決策を提案。テキスト生成と意思決定を分け、型安全かつ低コストな判断を実現する方法を紹介。
Claude Codeを用いた開発におけるコスト制御手法。レビューを自己点検とサブエージェントによる多角的レビューの2段階に分け、品質を担保しつつトークン消費を抑える設計を解説。
Claude Codeのセッション制限に直面した際の回避策を紹介。制限中も作業を継続させ、追加コストを発生させずに開発を進めるための実用的なノウハウを共有する。