国内AIニュース
ClaudeとOpenAI Codexを使い、OSSコードレビューを8ラウンド繰り返した比較実験。指摘内容の重複の少なさや「mergeable」判定の相違を検証し、AIレビューの特性と使い分けに関する実証的な知見を共有します。
Zero Yen Labが、AIを使用して資金ゼロから収益化に挑む実録実験。ルールは開始資金なし、正直・合法のみ、全記録の公開で、世の中の煽り広告とは逆を行く内容。
個人開発者が公開したブラウザで動く無料のAI音源分離ツール「Lunaron」。v5.7.0 Betaまで開発を進めた経緯や技術構成、苦労したポイントを解説する。
画像生成モデルの比較検証を効率化するため、OpenAI互換の統一エンドポイントを構築。モデル切り替えを文字列指定のみで行えるようにし、検証プロンプトを改善した。
Anthropicが公開した「Claude Opus 5」を解説。前モデルと同価格で提供され、5段階のeffort設定など、単なる新モデル追加を超えた運用変更点をまとめる。
Chip Huyen著『AIエンジニアリング』を基に、AI開発後のアーキテクチャとユーザーフィードバックの重要性を解説。何を順次導入し、それが有効かを検証するループを作る重要性を、実践的な知見から紐解きます。
LLMのKVキャッシュ圧縮技術「TurboQuant」の仕組みと誤解を解説。3ビットでの無損失化という噂の真実を元論文から読み解き、なぜ回転による圧縮が可能なのか、その核心に迫る技術解説記事。
GitHub Projectsでガントチャートを自作する方法。標準機能で対応していない現場向けの管理を、GitHub CopilotのCanvas機能を活用して独自のチャートを作成・運用する工夫を紹介。
社内システムの企画書をAIに相談する物語。システム開発の知識がない主人公が、AIアバターの梨沙と共に業務の見える化とフロー自動化を目指す、AI組織の実践記録としての側面を持つ体験談。
LLMの賢さを決定づける3つの資源（パラメータ数、データ量、計算量）について解説。AIが頭打ちという意見と進化するという意見の乖離を、数式を用いて論理的に整理する入門記事。
2026年版AIエージェント開発の基礎知識。Claude Codeを前提としつつ、モデルごとの能力差やAIエージェントの基本概念を初級者向けに分かりやすく解説する学習ドキュメント。
「言語化できる人が強い」という説を検証するため、選んだ理由を全て言葉にする訓練を2週間行った記録。AI組織を運営する筆者が、自身の判断基準がどう変化したかを語る実録。
GMKtec EVO-X2にUbuntu Serverをインストールし、LLMサーバーとして運用する手順とトラブルシューティング。USB-HDDブート時のUEFI設定のコツなどを網羅。
LLMと会話しながら文書作成する際の曖昧さを排除するため、構造化入力から文書を生成する「Document Model」という概念を提案する実用的なドキュメント執筆術。
大規模言語モデルのプロンプトキャッシュ機能を使えば、入力トークンを再利用することでコストを約10分の1に削減できる可能性がある。ngrokがその仕組みを解説する。
AIエージェントの仕組みを理解し、AI・人間・コンピュータの適切な役割分担を考えるための指針。新しい流行語に惑わされず、本質的な業務遂行能力を高めるためのガイド。
Fableで7つの役割を持つバーチャル開発チームを構築した記録。Claude Codeのサブエージェント機能を活用し、PMや設計などの役割をAIに担わせる実践的なワークフロー紹介。
Claude CodeのMCP（Model Context Protocol）の活用法を解説。GitHubやNotion等の外部ツールとClaudeを直接接続し、コピペの手間を省く仕組みや、サーバー設定・認証等の導入手順を網羅した入門ガイドです。
AIに「儲かるbot」を頼んでも成功しない理由を解説。AIは実装の専門家であり、戦略家ではないためです。仮想通貨botを8種類に分類し、誰から利益を得るのかという本質的な構造と戦略の立て方を学ぶ地図となる記事です。
マルチエージェントフレームワーク「C3」のバージョン2.55.0から2.57.0までの更新内容と主要機能に焦点を当てた解説記事。GitHubやPyPI等の関連リソース、公式ドキュメントへのリンクを整理した開発者向けアップデート情報です。