国内AIニュース
AIコーディングツールの普及により開発効率が向上した一方で、クラウドインフラに過度な負荷がかかっている現状を解説。2026年のAI爆発によるインフラの地殻変動に焦点を当てる。
複数のエージェントを部長から顧問までの役職に見立て、タスクを分担させるマルチエージェント開発体制を紹介。動的なチーム構成と決定論的なワークフローのハイブリッド形式を採用し、「Criticゲート」と呼ばれる検証関門を設けることで、コードの信頼性を担保する仕組みを解説する。
サーバーエラーでAIエージェントが停止した際、自動検知から復旧後の正常化判定までのプロセスを記録。完全自動化を目指すのではなく、AIの死活監視を運用に組み込むことで、人間がどこまで介入すべきかという線引きの重要性について、実機のログを元に考察する。
自律エージェントと従来のcronジョブの決定的な違いを解説。機械に任せる階層構造を「実行・判断・指針」の三層で定義し、エージェントが自ら行動指針を修正することのリスクと、正しい設計思想について考察します。
スマートグラス「Even G2」を使用して外出先でもClaude Codeを操作する環境の構築記録。接続が切れる、URLが変更されるといった課題を克服し、Windows+WSL2環境で安定稼働させるまでの手順を解説。API課金ゼロでの環境構築術を紹介する。
開発現場への生成AI浸透により、エンジニアの役割、評価、育成、チーム構成がどう変化するかを考察。AI活用が組織のあり方に与える長期的影響と、これからのエンジニアに必要な視点を論じる。
AI開発においてGUIツールの設定よりも「コード」を扱う重要性を説く。GUI操作の手順をAIに説明させるのではなく、直接コードで制御することでトークン消費を抑え、生産性を向上させる手法を推奨する。WordPress等のツール利用時にも通用する設計思想の記録。
自身のX（旧Twitter）アーカイブを活用し、個人の口調や語彙を再現したAIエージェントの開発過程を紹介。VPS上で動作させ、Discord経由で会話ができるようになるまでの全体像をまとめた読み切り形式の体験談。
Microsoft CEOのポストを起点に、人間とAIエージェントが協調するエコシステムの重要性を考察。単なる技術導入を超え、人間とAIが相互にフィードバックし合う学習ループの実現に向けた課題と展望について解説。
LLMの誤答検出と検索品質のトレードオフを検証した事例。自己採点指標の限界と、検索経路（A-RAG vs Hybrid）変更による忠実性・網羅性の改善結果を報告し、システム設計における現実的な判断基準を提示。
ソブリンAI（主権AI）の基本概念と、日本における重要性を説く連載の第1回。データ主権や経済安全保障の観点から、なぜ国家が独自のAIインフラを持つ必要があるのかをエンジニアの視点で解説。
Google CloudのOKF（Open Knowledge Format）を使い、国土数値情報を知識グラフとして可視化する試み。MarkdownとYAMLを活用した軽量データ構造の特性と実験ログを共有。
かつてブームとなったスマートスピーカーが、Geminiをベースとした最新AI技術により新世代として再登場します。従来の「使いにくい」という課題を克服し、実用的なAIアシスタントとしての進化が期待されています。
AIコーディングエージェント（pi）にセッションを跨いだ記憶を持たせる拡張機能「pi-mem」の解説記事。好みの永続化やタスク管理の方法など、効率化のための活用術をまとめています。
AWS公式のAIコーディングアシスタント「Kiro」の設定（Steering）を最適化した実例。定型作業時間を45分から15分へ短縮し、説明コストをゼロにするための設定ファイルを公開しています。
複数ワーカーによるLLM API利用時のレート制限制御手法について。Redis等の共有ストアを用いた分散環境でのlease設計において、見落としがちな制御のポイントと設計思想を解説。
LLMの出力を制御するフレームワーク「MTP」の設計思想を解説。色相環や陰陽五行などをヒントに、LLMの出力を「操作」するための座標モデルの背景を整理しています。
AIのPoCから本番導入へ進む際に発生する課題と、設計の重要性を説く。出力の根拠や品質管理など、実業務でAIを運用するために必要な設計思想をまとめた学習マップ。
LLMの評価時に生じる「テストだと察する」問題を解決するため、OpenAIが公開した「Deployment Simulation」の手法を解説。本番ログをそのまま新モデルにリプレイさせる評価手法について紹介します。
LLMの出力を指定した形式に強制する技術「制約付きデコード（logit masking）」の解説。仕組みからメリット・デメリット、実例までをわかりやすくまとめています。