国内AIニュース
個人開発アプリ『Vector』へのPerplexity風Q&Aエージェント実装について、設計の工夫と課題を共有する。先端技術を活用した体験を個人でどう再現したか、実際のソースコードを提示しながら、開発プロセス全体を解説する。
コードやドキュメントを常に最新かつ最適な形に保つ「SSOT（単一の真実源）」へのこだわりと、生成AIによる開発速度の加速化という現状に対する個人的な思想を記述。品質と速度のジレンマに対する、開発者の温度感とアプローチを語る。
チームにClaude Codeを導入する際のsettings.json配布設計を解説。セキュリティリスクを考慮し、deny/ask/allowの設定をどう使い分けるべきか、その根拠とともに公開。情シスのいない小規模組織でも安全に運用するための設定指針。
Metaがターミナル用コーディングエージェント「Muse Code」のベータ版を発表。新モデル「Muse Spark 1.2」を採用し、低遅延かつ複雑なタスクを自己改善ループで効率化します。
AIモデルを借りる段階から、自分で学習させる段階へ進むための準備編。学習用データの用意から、実際に自分のAIが学習を開始するまでの手順を解説する。学習には時間を要するため、次回の結果確認に向けた導入記事となっている。
Claude Codeのようなエージェント基盤をゼロから作る「learn-claude-code」全20章の要約とレビュー。各章で追加される機能を解説し、特に重要なループ、ツール、Todo管理など、エージェント開発に必須の技術的な概念を整理している。
テックトークをTikTok投稿用に切り出し、投稿前に伸びる動画を予測する実験記録。同じ日に2本の動画を異なる選定軸で投入し、予測と実測を突き合わせることで、動画の伸びに関する規則性を分析している。
大規模システム刷新にAIエージェントを2か月導入した経験談。コード生成スピードは向上した一方、ルール整備やレビューに時間を要した課題を共有。効率化以上の変化として、人間とAIが協力する開発プロセスの実態を振り返る。
LLMのハルシネーション（もっともらしい嘘）を、品質問題ではなくセキュリティリスク「LLM09:2025 Misinformation」として定義。なぜこれが被害につながるのか、OWASP Top 10の視点から解説し、対策を提示する。
AIに丸投げする開発は学習を阻害するという研究結果の解説。学習成果は「AIの使用有無」ではなく「対話や検証への関与度」に依存する。高関与（65-86%）と低関与（24-39%）の得点差から、AI時代に求められるスキルを説く。
CompanyOSの普及に伴い発生する「監視されている」という心理的抵抗感についての考察。業務の可視化がもたらす利便性と、それが従業員のモチベーションを削ぐ要因となるメカニズムを分析し、健全な運用のあり方を模索する。
受託開発において、AIエージェントの利用が機密保持契約（NDA）に抵触するリスクを指摘。自動的にコードを読み込むエージェントの特性上、意図せず機密情報が外部送信される危険性と、その対策の重要性を解説。
vLLM使用時にGPUのSMクロックが低下し、推論速度が半減するトラブルの復旧事例。給電用ケーブルの抜き差しと長時間の放置という、ハードウェア起因のトラブルシューティング手順を公開する。
GPU搭載PCでLLMを微調整できるツール「Soup」が公開。検証ではVRAM 4GBのGPUで「Llama 3.1 8B Instruct」のファインチューニングに成功した。
AIサービスを開発する米Gensparkが、AI機能を統合したオープンソースのオフィススイート「GenOffice」を新たに発表しました。
「インテル・ロボティクス・ワークショップ2026」のレポート前編。インテルのフィジカルAI戦略や、モベンシスのソフトウェアベース・モーションコントローラー事例を紹介。
Googleが実験的AIブラウザ「Disco」を発表。Gemini 3を搭載し、Webアプリを自動生成する「GenTabs」機能でタスク支援を強化します。
Googleのチーフサイエンティスト、ジェフ・ディーン氏が退社し、新会社「Discovery Loop」を設立。サンジェイ・ゲマワット氏らと共同創業する公益法人で、AIモデルと計算基盤を用いて研究プロセス全体の自動化を目指す。Googleは初期出資およびクラウドパートナーとして協力する。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが業務執行から退き、会長兼Alphabetチーフサイエンティストに就任。後任にはコーレイ・カブクチュオール氏が就く。あわせてジェフ・ディーン氏とサンジェイ・ゲマワット氏の退社と新会社設立も発表された。
Claude Codeのv2.1.218〜v2.1.221のアップデート内容を解説。Opus 5の既定モデル化やfast modeの課金体系変更など、実務への影響が大きい変更点と、即座に試すべき活用テクニックを整理。