国内AIニュース
AIに業務を任せる際のリスクを解説。判断基準や責任境界が曖昧なままAIを導入すると生じる事故シナリオを提示し、人間が制御すべき生産ラインの重要性を説きます。
Claude Codeの消費コストを可視化する「statusline」スクリプトの解説。認証不要でAPIプラン枠や累計コストをリアルタイムで表示し、無駄なAPI消費を防止する方法を紹介します。
AI企業のPoolsideが独自モデル「Laguna M.1」をオープンモデル化。誰でもダウンロード可能になり、Macでローカル実行可能な量子化モデルも提供されています。
AI彼女アプリの開発を通じて、記憶の保存よりも「思い出す」プロセスの難しさに直面した筆者。人間は検索で情報を呼び出すのではなく、会話の文脈や関連性から連想的に記憶を呼び起こしているという事実に着目し、AIの対話における記憶想起メカニズムの構築を考察する。
受動的なAIツール利用から脱却し、AIを日々のルーティンに統合することでワークフローを再設計した実践記録。作業ログの欠如によるトラブルを契機に、AIを単なる道具としてではなく、一日の行動をサポートするパートナーとして設計し直す過程を描く。
分析基盤として利用していたLooker Studioを終了し、新たな分析手法へと移行した体験談。AIとの共同開発が進む中で、従来のダッシュボードに求める要件がどのように変化したのか、その背景にある開発思想の変化を語る。
Azure Document Intelligenceの請求書読み取り機能（prebuilt-invoice）を5分で理解・実装する方法を解説。概念の解説から動画、サンプルコードまでを網羅し、実際に請求書データから情報を抽出・解析するための手順を一通り動かしながら習得できる。
AI SaaS開発におけるモジュール精度の改善プロセスについて解説。失敗理由の特定からプロンプト・コードの修正、再テストの効率化が重要であると考察しています。
生成AI業務活用における安全性の確保を解説。クラウドAPIの利便性と情報漏洩リスクのジレンマに対し、技術的アプローチを用いた解決策を提案します。
理化学研究所は、科学研究専用のAIスーパーコンピュータの名称を「理究（りきゅう）」に決定しました。AI for Scienceの推進に向けたインフラとしての活用が期待されます。
2025年に提唱されたAWSの「AI-DLC（AI駆動型開発ライフサイクル）」から約1年が経過し、現在の議論の核心を再考する。AI利用の是非ではなく、人間とAIの関与範囲、設計意図やアーキテクチャの整合性を誰が担うべきかという論点を分析する。
毎朝のルーティン作業を生成AIで自動化した実践レポート。Slackの未読整理やタスク入力など、計40分かかっていた繰り返し作業を、エンジニアの視点からどのように自動化し、時間の浪費を削減したか、その具体的な改善プロセスを公開する。
SlackbotがMCP Clientに対応した新機能の検証ログ。リモートMCP serverをSlackbotから呼び出せる仕組みについて、発表直後の2026年6月19日時点での動作確認結果を共有する。
Osaka Metroは、PKSHA Technologyの「PKSHA AIヘルプデスク」を人事・調達部門へ拡大導入しました。約5000人の問い合わせを集約し、業務効率化を目指します。
自然災害大国である日本におけるAIの生存戦略を考察。停電による中央集権型AIの脆さを指摘し、災害時でも停止しない「分散知性」を備えた構造の重要性と、物理的制約を持つAIの思想的な立ち位置について論じる。
GMO AI＆ロボティクス商事は、中国Unitree Roboticsと日本国内正規代理店契約を締結しました。ロボット技術の国内展開を強化します。
組織ナレッジグラフ（KG）を構築後、放置したことで退職者が「現役」として回答される事態が発生。古いデータを基にした回答が業務に支障をきたす問題を通じて、ナレッジの更新管理の重要性を説く。
画面の中の存在だったAIが、物理的な体を持つ「フィジカルAI」へと進化している現状を解説。家庭用ロボット「LOVOT」を例に、効率重視ではない、ぬくもりや愛着を通じた人間との新しい共生のカタチを探る。
Claude Codeに実装された「Artifacts」機能を日々のルーティンに活用する試み。毎朝の情報収集や技術トレンドの整理作業を、Claude Codeのライブ共有ページ機能を使って効率化する手法を解説する。
「ChatGPTやClaudeが悪化した」というSNS上の声を、Google TrendsとRedditの膨大なデータを用いて検証。批判の内容を能力、使い勝手、拒絶などの観点から分析し、AIに対する集団的体感を定量的に可視化した。