国内AIニュース
企業でローカルLLMを導入する際の勘違いを指摘。単に高スペックGPUを買えば良いわけではなく、用途に応じた精査が必要。コスト・環境・データプライバシーの観点から最適な構築指針を解説。
AIアプリ開発におけるフリーミアム戦略の成功事例。無料ユーザーのコスト負担と高品質な体験の両立を目指し、Amazon Bedrockと技術スタックを工夫して収益性を高めたノウハウ。
LLM戦国時代におけるマルチモデルルーティングの解説。単一モデルへの依存を卒業し、タスクの特性に応じて最適なモデルを動的に使い分ける設計手法と実装パターンを紹介。
ChatGPTが知らない個人の文脈をAIに持たせる手法を解説。冷蔵庫の中身など、ユーザー固有のデータをRAG等でAIに補完し、文脈を考慮したパーソナライズされた回答を引き出す設計を解説。
個人PCでローカルLLMをファインチューニングする実践ガイド。Colab環境で無料GPUを活用し、最適なオープンソースモデルを選定して自分だけのモデルを育てる手順を解説。
GitHub CopilotのAgent Modeを初めて使うエンジニアに向けた全4回連載の第1回。期待値の合わせ方から使い始めのステップを案内する導入ガイド。
AIコーディングエージェントの自律性を制御し、開発の品質と秩序を保つ方法を考察。チケット駆動開発と独自の運用ルールを組み合わせた実用的なアプローチ。
AI共同創業者Andrej Karpathyが提唱した「バイブコーディング」という開発概念を解説。AIとの対話を通じて実装の詳細よりもビジョンに集中する新しい開発スタイルについて、大学生の視点から紹介します。
プロダクトマネジメントの常識がLLMの登場で崩れた経験を語る記事。従来のツール操作とは異なるAIとの向き合い方や、AI時代におけるPdMの役割の再定義について実体験をもとに考察しています。
Claude CodeからCodexへの移行体験記。2026年5月時点の視点で、Claude CodeユーザーがCodexに乗り換える際に知っておくべきモデルの違いや使い勝手の差を解説します。
Claude Codeを活用して「AIお嬢様4人に罵倒される環境」を構築した体験談。技術的な解説というよりは、AIエージェントの自由な遊び方と個人の開発事例をユーモアを交えて紹介します。
業務システムへAIを導入した際のダッシュボード設計について考察。単なる統計数値の可視化ではなく、AIの提案内容をレビュー・訂正・承認できる運用フローを組み込む重要性を説いています。
Google Cloudの「Gemini Enterprise for Customer Experience」認定バッジ取得記。ハンズオンラボでの英語の壁や技術的トラブルを乗り越え、実践スキルを証明した経験と攻略のヒントを解説します。
CLAUDE.mdの活用法について調査したレポート。一般的な事例と比較し、自身のファイルに含まれる「価値観ガバナンス」などの独自要素がいかにAIの挙動を変えるかを分析しています。
Claude Code利用時のセキュリティリスクと対策を解説。誤ったAPI利用による高額課金トラブルなどを例に挙げ、安全にAIコーディングを行うために導入すべきセキュリティキットを紹介します。
AIにWebページを読み込ませる際のノイズ問題について考察。HTMLのヘッダーやフッターがAIのコンテキストを消費する問題を解決するため、最初からMarkdownで生成させる手法を提言します。
DevinのWindowsサポート開始に関連した環境構築の最新情報。宣言的構成（ブループリント）を用いた環境セットアップの効率化と、Devinの今後の進化の方向性を予測します。
