国内AIニュース
OpenAI Codexを用いた初めてのAndroidアプリ開発体験談。仕様書を渡してアプリ生成を試みた際のプロセスと、Codexの活用感について個人の視点からまとめたレポート。
Codex APIを活用し、GitHub Actions上でAIによるコードレビューを自動化する手法を紹介。PRの一次レビューをAIに任せ、人間が確認すべき箇所を絞り込む効率化の手法。
![15-④[AI][Kaggle]Kaggle実践1 『Titanic生存者予測』4.家族人数の特徴量エンジニアリング](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--fjxC-JWa--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:15-%25E2%2591%25A3%255BAI%255D%255BKaggle%255DKaggle%25E5%25AE%259F%25E8%25B7%25B51%2520%25E3%2580%258ETitanic%25E7%2594%259F%25E5%25AD%2598%25E8%2580%2585%25E4%25BA%2588%25E6%25B8%25AC%25E3%2580%258F4.%25E5%25AE%25B6%25E6%2597%258F%25E4%25BA%25BA%25E6%2595%25B0%25E3%2581%25AE%25E7%2589%25B9%25E5%25BE%25B4%25E9%2587%258F%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B8%25E3%2583%258B%25E3%2582%25A2%25E3%2583%25AA%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:aaaa1597%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzVlYmE2MTczYWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT)
Kaggleの登竜門である『Titanic生存者予測』のチュートリアル連載。データ分析の基本から、敬称・家族構成・年齢などの特徴量エンジニアリング手法を段階的に解説する記事群。
AIにツールを接続する「Model Context Protocol（MCP）」の利便性と、それに伴うセキュリティリスクを解説。MCP固有の攻撃手法と対策について理解を深めるための技術的洞察。
店舗予約を完全自動化する「NOQ（ノック）」の紹介。ローカルLLM（Ollama）を採用し、設定不要でプライバシーを守りながら低コストで顧客対応を実現するシステム構成の解説。
「Irodori-TTS」はAratako氏が開発した日本語特化型のローカル動作音声合成AIです。セリフや感情を細かく指定可能で、GPU非搭載環境でも動作する手軽さが特徴。高品質な音声を生成するための導入手順や活用方法を解説します。
巨大化したClaude Codeのソースコードを読み解く難しさに対し、わずか1.1万行で再構築されたOpenHarnessを紹介。AIエージェントの内部構造を理解するための教材としての価値を説く。
AIが一人一台必須になる未来を見据え、人間の思考を支えるパートナーとしてのAIのあり方を提案する修士1年生による考察。人間を支援する技術への期待と想いを綴る。
構造化抽出における大規模プロンプトの問題点を解説。長い入力に対して静かに失敗する「太ったプロンプト」の運用をやめ、より堅牢な実装方式に切り替えるための知見を紹介する技術記事。
OpenAIが発表したタスクオーケストレーション仕様「Symphony」の紹介。課題管理ツールからタスクを検知し、自律的に開発プロセスを実行する仕組みの概要を解説。
呪いやデスノートの設定を、抽象的な指示を物理的実行に変換する「インターフェース設計」と捉え直す記事。LLMエージェントや認証・認可の仕組みを比較し、その構造的類似性を考察する。
Claude Codeを活用して算数ゲームを開発した体験記。WordPressからの問題自動取得や優先出題機能など、小さな成果を積み重ねることで自信に繋げる重要性を説く。
AIを単に使うのではなく、キャリアを積んだ人間にとっての価値変容に着目。PoCが容易になり、アイデアが即座にデモとして提示できるようになった現代の開発環境の変化を考察する。
開発プロセスにおいて複数のLLMを統合する手法を解説。Claude（作業員）とGPT（建築家）のように役割を分担させ、生産性を最大化するための実践的なアプローチを論じる。
Transformerの核心である「スケールドドット積アテンション」を解説。クエリ・キー・バリューの役割分担やドット積によるスコア計算の仕組みを数学的に紐解く。
ChatGPTやRAGの本質的な理解を促す記事。埋め込みベクトルの意味や損失関数の役割など、AIを「使える」だけでなく「理解して応用できる」レベルに至るための基礎知識を解説。
Claude Codeを活用し、技術情報を自動収集・要約してNoteへ投稿する自動化パイプラインの構築ログ。情報の海を効率的に追跡し、自身の知見として蓄積するための仕組み作りを解説。
AIに「謎かけ」を教える試行錯誤の記録。AIの教育を通じて、結果的に自身の言語的センスや思考プロセスが洗練された過程をユーモラスに報告。AIとの対話が生む意外な成長について解説。