国内AIニュース
MicrosoftはBuild 2026で、独自チップMaia 200上で動作する新AIモデル群を発表。中核の「MAI-Thinking-1」は350億パラメータを持ち、蒸留なしのクリーンな学習データで高い性能と電力効率を実現します。
Claude Code活用のためのシリーズ第1弾。AIエージェント自作プロジェクト「agent01」の開発を通じて、Claude Codeの実践的な活用方法と、外部ファイルによる指示管理などの構成を紹介する。
AIエージェントを自作することで仕組みを理解する連載の第1回。OllamaのローカルLLMを主軸にし、Claude APIへの切り替えも考慮した保守支援エージェントの段階的な開発手法を紹介。
マインドフルネス瞑想アプリ開発におけるClaude Codeの運用ルールを整理。便利なツールをどう使い分けるか悩む人に向けて、実践的な活用記録と備忘録として解説する。
COMPUTEX TAIPEI 2026にて、台湾のスタートアップLean Mobilityが3輪電気自動車「Lean3」を展示しました。
AIエージェント開発連載の第8回。コードの質問と回答を通じて、v0.1.0というバージョンアップに伴う「能力の質」を変える静かな書き換えについて深く掘り下げる。
自作のマルチエージェント・フレームワーク「C3（Claude Code Conductor）」の解説記事。GitHubやPyPIで公開されたツールの使い方と、そのスコープについて詳説する。
最新PCや高性能GPUなしでもローカルAIは動くのか。2016年製のIntel Xeon、128GBのDDR3メモリという古い環境で、26B規模のモデルを実用速度で動かした事例を紹介。
COMPUTEX TAIPEI 2026にて紹介された、フランスの半導体メーカーSiPearlが開発したプロセッサー「Athena1」の概要。
Microsoftは自律型AI「Autopilots」と第一弾「Microsoft Scout」を発表。OpenClaw基盤でM365アプリやデータを横断し、バックグラウンドで作業を自動化する。現在プレビュー提供を開始しています。
GSAPの公式SkillがAIエージェントに導入された意義を解説。汎用的なコーディング支援を超え、タイミングやイージングなど、アニメーション特有の文法をAIに学習させる重要性を説く。
AI駆動開発を個人開発で検証。無料枠を最大限活用し、CodexとGitHub Actionsを組み合わせて、改善案の提案から実装、テストまでを半自律ループとして回す検証プロセスを紹介。
医療現場で生成AIを活用する際の法的・技術的ガイドライン。2025年5月の厚生労働省の公式見解を踏まえ、臨床での安全なAI運用に必要な知識をまとめた学習ノート。
CodexとClaude Codeを使い分ける苦労から、統合環境であるOpenCodeへ移行した体験談。モデルを役割に応じて柔軟に切り替えることによる操作性向上のメリットを解説。
![15-⑤[AI][Kaggle]Kaggle実践1 『Titanic生存者予測』5.年齢の特徴量エンジニアリング](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--yraUhJNc--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:15-%25E2%2591%25A4%255BAI%255D%255BKaggle%255DKaggle%25E5%25AE%259F%25E8%25B7%25B51%2520%25E3%2580%258ETitanic%25E7%2594%259F%25E5%25AD%2598%25E8%2580%2585%25E4%25BA%2588%25E6%25B8%25AC%25E3%2580%258F5.%25E5%25B9%25B4%25E9%25BD%25A2%25E3%2581%25AE%25E7%2589%25B9%25E5%25BE%25B4%25E9%2587%258F%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B8%25E3%2583%258B%25E3%2582%25A2%25E3%2583%25AA%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:aaaa1597%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzVlYmE2MTczYWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE)
Kaggleの定番課題『Titanic生存者予測』を通じた機械学習の実践ステップ。特徴量エンジニアリングの手法を敬称や家族構成、年齢など複数の観点から体系的に学べるロードマップ。
CAD操作をLLMに行わせる設計課題について検討。AutodeskのFusion MCPを参考に、ツールベースと自由な操作実行口の設計について、CAD業界の設計思想を考察する。
COMPUTEX TAIPEI 2026において、MSIがゲーミングデバイス「Claw 8 Ex AI+」を出展。会場でその詳細を確認することができました。
GraphRAG導入における失敗を防ぐための考え方を解説。技術選定よりも先に、PoCの本番化を見据えた判断基準を確立する必要性を説き、プロジェクトを成功に導く4つのステップを紹介する。
AIネイティブOS開発を目指す大学生による構想記。自然言語で操作し、スケジュール管理や生活習慣への提案を行う、ユーザーと一体化する次世代コンピュータの理想像について語る。
