国内AIニュース
Microsoft Build 2026にて、マイクロソフトが自社開発のAIモデル群「Microsoft AI Models」を発表。AI開発の新たな選択肢として注目される7つのモデルについて解説します。
Microsoft Build 2026にて、AIエージェント向けの分離環境「Microsoft Execution Containers（MXC）」が発表されました。安全な実行環境の実現に向けた新機能を解説。
Microsoft Build 2026にて発表された、Windows上でLinuxコンテナを操作可能にするWSL（Windows Subsystem for Linux）の最新アップデートについて解説。
Tool Callingの精度を向上させるため、コンテキスト（システムプロンプト、ツール説明、ユーザーシナリオ等）の変化が呼び出し率にどう影響するかを検証。外部要因による揺れはあるが、構築の参考情報を提供する。
医療機関における生成AIの活用について解説。カルテや退院サマリーの文書作成効率化など、業務負荷軽減に寄与する事例を紹介。導入時の注意点や情報漏洩対策の重要性まで、現場の実態に即して詳しく解説します。
LLMの推論トレースを信頼して制御信号に使うことの危険性を指摘する論文3本を解説。モデルの思考過程は必ずしも正確な証拠ではないため、エージェント設計における根本的な見直しを提言する。
RAGの仕組みと実装手順を解説。TypeScriptとOpenAI APIを用いた最小実装を紹介し、知識整理や評価手法など品質を左右する重要ポイントと実務上の注意点をまとめた入門ガイド。
保険業界における生成AI活用について、6つの業務領域と8つの実例をもとに解説。保険金の査定や顧客対応の効率化、営業支援など、大手生命・損保会社を中心に広がる導入の現状と導入の手順を包括的に紹介します。
AI導入の現場で起こる摩擦の多くは、技術の問題ではなく「AI」という言葉の定義が経営層と現場でズレていることに起因するという問題提起。コミュニケーションの重要性を説く。
給与計算ツールを開発する「Remote」社が、業務全般にAIを導入。その結果、従業員1人当たりの収益を50％向上させることに成功した手法を解説。具体的な導入事例と成果の秘訣に迫ります。
生成AIパスポート試験でも問われる「RAG」の基礎知識を解説。外部データベースを利用してLLMの回答精度を向上させる仕組みと、他の技術との違いを簡潔にまとめた入門記事。
AI業界の第一線で働くエンジニアが、業界特有の疲れや現状について対話形式で語るエッセイ。技術そのものではなく、技術を取り巻く環境に対する本質的な洞察を伝えている。
セキュリティ向上のため、攻撃者の手口を学ぶ検証。mitmwebツールを使い、認証情報やデータが容易に流出するリスクを解説し、防御の大切さを説いています。
AIがタスクを無視する原因を、cleverhoods氏の「Instruction systems capability ladder」を引用して解説する深掘り記事。
Ciscoは「Cisco Cloud Control」を発表。AIエージェントによりITインフラとセキュリティ運用を自動化し、ポストMythos時代の高度なサイバー攻撃に対応する、同社の次世代運用プラットフォームです。
RustのDLフレームワーク「Burn」のモデル定義に、なぜBackendの型パラメータが必要なのかを、Rustの設計思想を交えて解説した記事。
LLMエージェント開発において、複雑な責務をフレームワークに頼らず「外に出す」ための設計論。RuntimeやState、MCPを活用した疎結合なアーキテクチャの構築方法を解説する。
COMPUTEX TAIPEI 2026において、台湾スタートアップのFun Lead Changeがスマート乾電池回収機「ECOCO」を展示しました。
Claude Codeの初心者から中級者向け学習ガイド。インストール方法から基本コマンド、避けるべき操作、さらにMCPやHooksといった中級者向けの自動化・拡張機能までを網羅したロードマップを紹介。