国内AIニュース
Metaは2025年11月に画像・動画内のオブジェクト検出AI「SAM 3」を発表し、2026年3月には複数オブジェクト追跡能力を向上させた「SAM 3.1」をリリースしました。このAIは画像認識分野で重要な進歩を示しています。
情報処理推進機構（IPA）は、新たなデジタル人材育成のため、「データマネジメント試験」（仮称）と「プロフェッショナルデジタルスキル試験」（仮称）の導入を検討していると発表しました。これにより、デジタルスキルを可視化し、DX推進を加速させる狙いです。
GitHubのプルリクエストでCopilotを利用した際、開発者が意図しない広告が自動的に挿入される問題が発生したと報告されました。
Microsoft 365 Copilotのリサーチ機能「Researcher」で、2つのAIモデルを同時に実行し、より高品質なレポートを作成する機能のテストが開始されました。
コロプラはAIを社内に浸透させるため、「心理的浸透度モデル」を導入しました。これは、AIに対する社員の心理的な抵抗を可視化し、適切な導入を進めるためのものです。CIOの菅井氏が、このAI推進の取り組みについて語っています。
Metaが開発した「TRIBE v2」は、あらゆる視覚と音に対して人間の脳がどのように反応するかを予測するよう訓練された基盤モデルです。これにより、脳活動の解読や脳とAIの連携の可能性が広がります。
OpenAIの動画生成アプリ「Sora」が、発表から半年後の2026年3月にサービス終了すると告知されました。高額な運営コストが原因と報じられています。
PC常駐AIエージェントシステム「OpenClaw」を簡単に使えるようにする「AutoClaw」が、高性能AI企業Z.aiによって開発されました。これにより、日常業務の効率化が期待されます。
OpenAIが、AIアシスタントClaude Code用のCodexプラグインをリリースしました。これにより、ユーザーはClaude Code内からCodexを呼び出し、コードレビューやタスクの委任といった高度な開発作業を実行できるようになり、開発効率の向上が期待されます。
AppleがAIを活用したコーディング手法「バイブコーディング」に関連するアプリの取り締まりを強化し、一部がApp Storeから削除されたと報じられました。これは、AI技術の利用におけるガイドラインや倫理的な問題へのAppleの姿勢を示すものと考えられます。
Blueskyが発表したAIエージェント型アプリ「Attie」が、一般ユーザーから不評を買い、発表から数日で13万人以上からブロックされる事態となっています。これはアメリカのJ・D・ヴァンス副大統領に次ぐブロック数で、短期間では断トツのトップを記録しています。
AlibabaのAI研究チームQwen(Tongyi Lab)が、テキスト・画像・音声・動画を理解し、音声も生成できるオムニモーダルモデル「Qwen3.5-Omni」を発表しました。音声と映像の理解能力はGemini 3.1 Proを上回るとアピールされています。
AIスマートグラス市場の成長に伴い、リアルタイムナビゲーションや翻訳などの利便性が向上する一方で、カンニングなどの不正行為への利用が増加していると報じられています。
大阪ガスは、競争激化のエネルギー業界で多角化を進めるため、データ活用と生成AIの導入に取り組んでいます。AIを「有能な部下」と捉え、ビジネスアジリティの最大化を目指し、業務変革を推進しています。
Mistral AIは、NVIDIAの最新GPUを活用し、欧州での大規模データセンター構築に向け8億3000万ドルの融資を確保しました。パリ近郊での運用を開始し、2027年末までに200メガワットの容量を目指します。
京都市がGoogleのNotebookLM Enterpriseを大規模導入しました。Microsoft 365利用下での導入の背景には、職員の8割が業務改善を実感した活用法があります。Gemini Enterpriseを活用した「全庁統合AIアシスタント」構想は、自治体DXの新たな未来を提示しています。
Microsoftは「Microsoft 365」の新機能「Copilot Cowork」をFrontierプログラムで提供開始しました。また、マルチモデルAI調査支援機能「Researcher」を強化。「Critique」はGPTとClaudeで生成と評価を分業し、「Council」は両者の回答を比較します。
「Cowork」というツールに、AI企業Anthropicに関する情報を定期的にチェックさせるタスクを設定し、その実力を検証しました。これにより、スケジュールされた自動化タスクが情報収集においてどの程度有用であるか、具体的な活用事例が示されました。
ケンブリッジ大学の研究チームが、人間の脳にヒントを得た新チップを開発。従来のデバイスに比べスイッチング電流を約100万分の1に削減可能で、実現すればAIのエネルギー消費を大幅に削減できると期待される。
Sakana AIは、AIモデル「Namazu」の名称について、日本語全文検索システム「Namazu」の開発者である高林哲さんから使用許諾を得たと報告した。