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![[ローカルLLM性能評価レポート] Qwen3.6-35b-a3b](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--0B6rc4h1--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%255B%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25ABLLM%25E6%2580%25A7%25E8%2583%25BD%25E8%25A9%2595%25E4%25BE%25A1%25E3%2583%25AC%25E3%2583%259D%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2588%255D%2520Qwen3.6-35b-a3b%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E3%2581%25B2%25E3%2581%25A7%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FGZFp1Y3I4cmRVUEN1bGZmNkN4VFpTTzIzclh0R2Q3Yld3alNnMGo5anJuaFE9czk2LWM=%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT)
高性能なPC環境でQwen3.6-35b-a3bをローカル実行し、Webアプリ開発での実用性を評価。AMD Ryzen AI MAX+とRadeon 8060Sを搭載した環境で、ローカルLLMの動作感や開発効率について詳細な検証結果を解説する。
Appleから今年後半に登場が噂される新型AirPodsの上位モデルは、「AirPods Ultra」という名称になる可能性が高いという最新情報。
2026年4月にNature掲載された論文を基に、LLMのハルシネーション（幻覚）が技術的な欠陥ではなく訓練・評価インセンティブの結果であることを解説。精度の追求が逆に嘘を招く構造的課題を考察。
AIエージェント同士を連携させる「業務リレーシステム」の重要性を提言。人間が間に入る「コピペ作業」を排除し、エージェントが互いの能力を認識・連携できる次世代の開発環境のあり方を解説する。
CLI版と比較したCodex appの使い心地をレビュー。エージェントの作業状況を可視化し、作業整理をスムーズにするUIの魅力を中心に、エンジニア向けの初歩的な活用法とメリットをまとめる。
AIエージェントが自律的に決済できない現状の課題と、その根本原因である「事前入金型」の金融システムの限界を解説。ブロックチェーンを活用し、エージェントが直接決済を行うための技術的な解決策を考察する。
OpenAIが月額100ドルのChatGPT Proプランを新たに追加。Codexユーザーの増加とAnthropicのClaude Maxプランに対抗する価格戦略の詳細と、本プランで提供される機能について解説する。
Zenn Bookの公開初日に売上0件だった著者が、告知から1週間でどのような施策を行い、結果として書籍内容を大幅改訂するに至ったか。試行錯誤のプロセスを赤裸々に公開。
Puget Systemsが公開した「Docker App Packs」により、複雑なAI環境構築を1行のコマンドで実行可能に。GPUドライバ等の依存関係を自動解決し、ComfyUIやLLMサーバーを即座に利用できるツールを紹介。
「顕現論」という新しい哲学的枠組みを用い、西洋哲学の「自己同一性」を前提とせずにLLMと対話する試み。LLMとの哲学的な議論を通じて、概念の再構築を追求する一連の探究記録。
【特許分割出願】米政権、AIモデル事前審査制導入検討 - 既存特許を分割出願、異なる主体が運営するAIで多角的にAIモデルを検証。”クロード・ミュトス級AI” 事前審査基盤を構築、オラクル問題の解決へ
米政府がAIモデルの事前審査制度の導入を検討しています。特許分割出願を利用して複数のAIを検証する「クロード・ミュトス級」の基盤構築を目指す動きです。AI開発の安全性と適正な管理に向けた規制動向が注目されています。
本番業務でAIエージェントを活用する際に直面する「承認フロー」や「ロール管理」の課題を解説。自動化の境界線を見極め、信頼性の高いシステムを構築するための思考プロセスを提示。
非エンジニアがPHPを使ってばんえい競馬の予想AIを自作した体験記。データ収集やパーサー開発の苦労と、データ解析におけるばんえい競馬特有の難しさや面白さを記録。
Anthropicが発表した「Claude Managed Agents」の解説。TTFT（最初の応答速度）を大幅に改善するインフラ技術と、大企業での導入事例を交え、アーキテクチャの進化を紐解く。
AIツールに触れる時間が増える一方で、本来の業務効率が落ちていないかを問い直す。エンジニアが「AIの消費」から「AIの投資」へシフトするための具体的な指標と考え方を提唱。
Google Workspaceの「Google Vids」がカスタムAIアバター機能を実装。Nano Banana 2モデルを活用し、企業ブランド管理と真正性を両立させたアバター生成技術を解説。
Apple Intelligence（オンデバイスLLM）を活用したRSSリーダー「Seekthea」の開発記。広告ゼロ・月額無料を実現するまでのプロセスと、Foundation Models frameworkの実装における知見を紹介。
生成AIを社内教育で定着させるための5ステップを解説。階層別のカリキュラム設計や、実践的な研修手法、効果測定のポイントを網羅し、企業での導入成功率を高める具体的なロードマップを提示します。
AIの提案を疑わず承認するエンジニアの行動が生産性を低下させているという研究結果を紹介。主観的な速さとは裏腹に、客観的なデータでは開発効率が下がるという事実に基づき、AI利用時の検証プロセスの重要性を説く。
曖昧な指示（察してほしい言葉）がAIには通用しない理由を解説。「いい感じに」といった抽象的な表現を避け、AIの特性に合わせて具体的・論理的な指示を出すためのAI時代のコミュニケーション術を提示する。