国内AIニュース
MCPサーバーを不用意に接続した結果、AIが意図せず社内ファイルにアクセスした実体験を紹介。ツール許可の盲点と、AIがユーザーの指示を超えて動作するリスクについて注意喚起します。
AIエージェントの核心であるReason-Act-Observeループを解説する連載。実在するOSSコードを参考に、AIが自律的に推論し行動するための仕組みとシステムプロンプトの設計を学びます。
Claude Codeを活用して自己成長するエージェントを開発した記録。コードレビューを題材に、AIの推論品質を評価・改善するための具体的な方法論と、持続的な成長を実現するノウハウを共有します。
自動化したZenn記事執筆で感じた「AIっぽさ」を解消する試み。Claude CodeとMCPを組み合わせた自動執筆環境を見直し、機械的な文章を改善するためのスキル特定と調整プロセスを紹介します。
富士24時間レースにて、「その着せ替え人形は恋をする」とコラボしたTKRIチームが総合優勝し2連覇を達成。雨天時にスリックタイヤで走行を継続したDAISUKE選手の決断と戦略が勝利の鍵となりました。
架空の企業「丸喜商会」を舞台に、現場の困りごとをAIで解決する連載の第3回。今回は「先回り」するAIの実装編。判定ロジックだけでなく、毎朝の運用を考慮したシステム設置方法を実践的に解説します。
従来のAIエージェントが抱えるループ遅延とトークン消費の課題を解説。MicrosoftのCodeActが提案する推論ループを畳む仕組みや、効率的なツール呼び出しの未来について考察します。
ローカル環境で動くAIコーディングエージェント「OpenCode」のインストール手順を解説。WSL2上でOllamaと連携し、Claude Codeに近い操作感を実現する方法を学びます。
Vercelの「Eve」はエージェント開発の配管部分を「ディレクトリ規約」として隠蔽する新しいフレームワーク。車輪の再発明を防ぐ設計思想と、エージェント開発の簡素化について解説します。
生成AI活用において重要視される「AI Readyなデータ基盤」の概念を整理。文書の検索性向上やセマンティックレイヤーの整備など、AIが利用しやすいデータ環境構築の要点を解説する。
Windows上でGitHub Copilotのエージェントモードを使用する際の失敗要因を解説。PowerShellの特性と競合する操作の落とし穴を知り、最適に動作させるための環境構築のコツを伝えます。
RAG、Embedding、Vector DBなど、AIエンジニアに必須の技術を体系的に学ぶハンズオンガイド。pgvectorとGemini APIを用い、ゼロから実装を通じてAI技術の核心を習得できる。
Claude Code使用時にセッションクリアで設定が消える問題を、Hook機能で解決する方法。プロジェクト情報や指示をファイルに記述し、セッション開始時に自動読み込みさせる手順を解説する。
AIのキャラクター設計を単なる遊びではなく、仕事におけるユーザー体験（UX）向上の一環と定義する記事。話しかけやすさや相談のしやすさを左右する「AIとの付き合い方」の設計法を解説します。
LLM開発中に発生する「完全フリーズ」の原因を解説。サーバーのタイムアウトではなく、ブラウザのメモリやDOM制限が原因である場合が多いとし、対策としてツールの切り替えや環境の見直しを提案する。
データサイエンティストがAIエンジニアへ転換する際の3つの設計思考の転換点を解説。モデルの選択から呼び出しへの移行、評価指標の変化、プロンプトパイプラインへの注力について語る。
AIを確率論的コンパイラと見なす「L2A SCP」の実験報告。品質最大化ではなく「品質偏向防止」を目的とし、長期保守や大規模開発など信頼性が重視される領域でのAI活用法を提案する。
LLMの内部挙動やプロンプトの効率的な書き方を、居酒屋での会話劇を通して解説する技術エンタメ記事。擬人化されたLLMがエンジニアに愚痴をこぼしながら技術課題を解決していく。
企業のサイトで利用されるAIチャット機能における「タダ乗りリスク」についての考察。プロンプトインジェクションにより、企業の従量課金APIを不正に悪用される可能性について警鐘を鳴らす。
ウォーターフォールとアジャイルの対立の本質は「実行者が人間であること」にあるとし、実行者をAIへ移すことでその対立が解消される新しい開発形態を提示する考察記事。