AmiVoice APIを用いた音声認識結果に対し、LLMによる事後補正を行うことで誤変換を低減させる検証記事。同音異義語や文脈の区切りミスに対し、文脈を理解するLLMがどのように精度を向上させるかを実験・考察する。
AmiVoice + Claude で音声認識の「惜しい誤り」を直す
編集メモ: 音声認識エンジンの出力に対し、LLMによる事後補正を行うことで、文脈を考慮した高精度なテキスト化を実現し、既存システムの弱点を補完する手法を示しています。