塩野義製薬が、生成AIの実務導入における高い機密性や大量データ処理の障壁をいかに乗り越えたかを紹介。業界特有の制約がある中で、同社が採用した具体的な解決手法と成功のプロセスを解説します。
塩野義製薬、生成AIの正答率を50→90％に 膨大な機密データをどう最適化した？
編集メモ: 塩野義製薬の事例は、機密性の高い業界で生成AIの精度を高めるには、RAG等の技術を用いてデータ処理を最適化する実践的なアプローチが不可欠であることを示しています。
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