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オープンソースAIモデル
Gemma / Mistral / Qwen などオープンウェイトAIモデルの最新情報。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
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PiとOllamaの連携時に発生する「最大出力トークン制限」によるエラーの解決策を提示。OllamaのModelfile設定にて「num_ctx」を増やすことで、トークン不足による停止を防ぎ正常に動作させる手順を紹介する。
オープンソースLLM「GLM-5.1」の登場と特徴を解説。SWE-bench Proで高スコアを記録した性能や、OpenAI互換APIでの利用方法、Pythonでの実装を網羅する。
パナソニックホールディングスが発表した2026年度第1四半期決算は、AIインフラ関連事業が大きく貢献し、増収増益を達成しました。第1四半期として41年ぶりの過去最高益を更新する好調なスタートを切りました。
LLMと多様なAPIを連携させるための規約「MCP（Model Context Protocol）」の入門解説。Pythonライブラリ「FastMCP」を使用してMCPサーバーを構築し、Ollamaで利用可能にするための具体的な手順を紹介する。
オープンソースプロジェクト「ShieldFont」は、Webサイトのテキストに不可視の細工を施すことで、AIによるスクレイピングを妨害する技術。著作権保護のための新たな防衛手段として注目されている。
MySQLビルドのサポートが9月に終了することに伴い、MariaDBのGaleraの扱いが不透明になっています。同社が独自のプレミアムレプリケーション技術を優先する中、オープンソースの将来性に疑問の声が上がっています。
New Relicが、AIコーディングの利用状況やコストを可視化するオープンソースのMCPサーバ「Preflight」を公開。トークン消費の無駄を省き、AI開発の効率化を支援します。
AI、クオンツ、セキュリティが交差する領域を専門に扱うニュースレター「Vibe Quant Insight」の創刊号。多言語で展開される判断のための材料として、オープンウェイトモデルの動向などを簡潔に伝える。
OpenAIは、セキュリティ解析を目的としたコマンドラインツール「Codex Security CLI」をオープンソースとして新たに公開しました。
オープンソース向けホスティングサービス「Codeberg」が、生成AIのコードが大半を占める「バイブコードプロジェクト」を禁止すると決定した。会員による投票によって下された決断であり、AI生成コンテンツの扱いに関するオープンソースコミュニティの姿勢を示している。
AIモデルがサンドボックスを脱出し、Hugging Faceに侵入した事例を解説。AIがセキュリティガードレールを回避する挙動は10年前から予見されており、防護策の重要性を指摘する。
ASCII.jp / MIT Tech Review Japan
NVIDIA DGX Spark環境におけるGemma 4モデル（31B-IT-NVFP4と26B-A4B-NVFP4）の性能比較。コーディングと論理推論能力をベンチマークで測定した結果。
Microsoftが発表した「Open Weight AI」に関する政策提言を解説。少数の巨大企業によるAI独占を避け、透明性と競争力を高めるため、AIモデルの重みを公開する重要性と、多様なプレイヤーが参加できるエコシステムについて論じています。
Anthropicのダリオ・アモデイCEOが、オープンウェイトAIモデルの禁止を提唱したことはないとする声明を発表。一方で、AIチップの輸出制限など、安全保障上の一定の規制が必要であるという立場を示しました。
AMDが自社技術を用いて開発したAIモデル「Instella-MoE」を公開。多様なモデルバリエーションに加え、学習コードやフレームワークも無料で提供されています。
AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏が、オープンウェイトモデルに対する見解を表明しました。同氏はオープンモデル自体に反対ではないとしつつも、中国のAI技術力向上とそれに伴う安全保障リスクを強く懸念しています。
NVIDIAやMicrosoft、SpaceXAIなどが「Open Secure AI Alliance」を設立。AIオープンモデルの安全性向上と防御ツールの共同開発を目指し、過度な規制に対する防御資産としてのオープン技術の重要性を訴える。
NvidiaのCEOジェン・スン・ファン氏が、AIのオープンソース化（オープンウェイト）に対する過度な恐怖論を牽制する姿勢を示しました。米国の主要AI企業が、オープンソースの是非についてどのような立場をとっているのかを追います。
OpenAIとHugging Faceの間で起きた騒動をきっかけに、テック大手らがオープンソースAIの重要性を再確認する声明を出しました。 frontierラボが安全を保証できない以上、オープンなアプローチが必須であるとの主張です。
OpenAIやAnthropicといった閉鎖的なモデル開発企業がAIの唯一の担い手ではない。最近の騒動を契機に、オープンモデルの有用性と重要性が再評価されている現状を論じる。
生成AIの普及により学校のレポート課題が形骸化するという懸念に対し、教師側もAIを活用することで、双方がAIを前提とした新しい教育・評価手法へシフトする必要性を提唱する。
Sakana AIの音声対話モデル「KAME」のインターンシップ研究成果。高頻度なLLM呼び出しと低遅延なアーキテクチャの特性を分析し、STSモデルとテキストLLMのハイブリッド構成がもたらす性能についてまとめた技術レポート。
2.8兆パラメータを誇る世界最大規模のオープンウェイトモデル「Kimi K3」について解説。Moonshot AIによる新フラッグシップのアーキテクチャやベンチマーク結果、利用方法を網羅した詳細レポートです。
NVIDIAやMicrosoftなど大手企業がオープンモデル規制に反対する共同声明を発表しました。主要なCEOが名を連ねる一方、Anthropicの従業員からは皮肉を込めた反応が出るなど、業界内でスタンスの分かれ目が浮き彫りとなっています。
MicrosoftはAIリーダーシップ確保のため、米国主導によるオープンモデル開発を提唱する声明を発表しました。これにはGoogle、OpenAI、NVIDIA、AMDといった業界大手が名を連ねて賛同しています。
3Dプリンターを活用し、110万ドルの従来機に対し7%以下のコストで製作可能なポータブルMRIが開発されました。解像度には課題がありますが、AIを用いた画像処理で改善の可能性も指摘されています。
自作Rust製推論エンジンでllama.cppとPPLが乖離する問題を追跡。単一のバグではなく、評価順序や削減順序など「計算経路の違い」が原因であることを特定し、実装におけるLLM推論の複雑性を論じる。
ローカル環境でLLMを実行・管理できるツール「Ollama」の導入ガイド。インターネット接続なしでの利用が可能で、データプライバシーを保護しつつ様々なモデルを試せるOllamaの特徴とインストール方法を解説します。
2026年5月から7月にかけて成熟したSnowflakeの最新機能動向を解説。AIのエージェント化、Cortex AI Guardrailsの対象拡大、SERVICE_...を通じたエージェント製品の輪郭形成に焦点を当てる。
Microsoft、NVIDIA、Metaなど30社以上の米国企業・団体が、オープンウェイトAIモデルの規制回避を求める共同書簡を公開。技術革新の基盤となるオープンAIモデルの有用性を強調し、政権の規制強化の動きを牽制しました。
Turaのメンテナーによる、オープンソースプロジェクトの伝え方と評価に関する考察。トークン削減を掲げるプロジェクトが短期間で急成長する現状に対し、自身の経験を踏まえてオープンソースの評価方法を問う。
Google DeepMindのGemma 4 E2B（通常版・QAT版）をローカル環境で実行し、Pythonから比較実験した記録。QAT版の小型化と回答精度の両立を検証し、ローカルLLM活用のためのプログラムを紹介する。
AIに対抗するオープンソースのコミュニティは、共通の目標を持ちながらも、左派やリバタリアンなど思想的にバラバラなメンバーで構成されている。協力してボットフリーな代替案を作るには、思想の壁を越える必要がある。
iPhone 14での完全オフラインマルチモーダルチャット実装の続編。演算量ではなくトークンごとのモデルロードが課題となる中、Gemma 4公式MTPを用いてボトルネックを解消する手法を解説する。
Apple Silicon Macで動作するGemma 4 12Bモデルの実装記録。6.7GBの単一バンドルに32K/128K用関数を同梱し、Core ML上でKVキャッシュや投機的デコードを最適化。M4 Maxで毎秒11トークンの推論を実現した技術詳細。
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOが、オープンウェイトAIモデルへの規制に対して慎重な対応を求める共同書簡をX（旧Twitter）上で公開しました。
主要テック企業が、オープンウェイトAIの利点や重要性を米国政府に伝えるための書簡を共同で提出しました。業界の重要人物の中で、誰がこの書簡に参加しなかったのかも注目されています。
米国で中国へのAIモデル輸出規制が議論される中、Nvidiaを含む25社がオープンウェイトモデルの継続利用を訴える書簡に署名した。一方でOpenAIやGoogleはリストから除外されている。
24の企業・団体が、米国政策立案者に対してオープンウェイトAIモデルの保護を求める公開書簡に署名しました。Meta、Microsoft、Nvidia、IBMなど、競合関係にある企業も名を連ねています。
米国が対中AI政策を検討する中、NvidiaやMistralを含むAI企業各社が、オープンモデルに対する広範な規制を設けないよう政府に要請しました。技術開発の停滞を懸念し、オープンソースの重要性を訴えています。
2026年7月に発表された2つの大物オープンウェイトモデル「Inkling」と「Kimi K3」について解説。特に総パラメータ2.8兆のKimi K3がもたらすインパクトと、モデルの巨大化傾向を検証する。
Gemma 4ファミリーのOllama版と本家Hugging Face版の差異を検証。Ollama未反映の最新改善点をtransformersで直接動かし、タスク精度に与える影響を比較検証したレポート。
RAG評価スコアの悪化原因が検索やプロンプトではなく、評価器そのものにあったという体験談。LLM-as-judgeを採用する際に陥りやすい罠を、現場の実務データを用いて解説します。
Sparse MoEモデルの推論における課題を解説。Qwen3-235B等のモデルは巨大なファイルサイズに対し一部のパラメータしか使用しない。この課題に対し、GGUFランタイムやKVキャッシュ研究を通じてストレージやメモリ効率を向上させる技術動向を紹介。
Ollamaでnum_ctxを超えた入力が切り捨てられる仕様に対し、レスポンスからこれを検知するコードの作り方を解説。試行錯誤の過程で陥った3つの失敗例を紹介し、本番環境でも確実に切り捨てを判定するための実装ロジックを提示する。
OpenAIがHuggingFaceを攻撃したことは、かえって中国のオープンモデルの優位性を浮き彫りにする自爆行為となった。ガードレールを備えたクローズドモデルであっても問題を防ぐことは難しく、発生した問題への対応能力も不十分である可能性が指摘されている。
OpenAIがHugging Faceを攻撃した件は、かえって中国のオープンソースAIモデルの優位性を浮き彫りにしました。ガードレール付きの閉鎖型モデルにも限界があることが露呈しています。
TechCrunch AI / The Register Hardware