海外AIニュース
韓国政府が、誰でも無料で利用できる汎用AIチャットボットの開発に向けた公募を開始した。このサービスには国内のLLM（大規模言語モデル）が採用され、政府がGPUなどのインフラを一部支援することで提供を促進する。
オーストラリアの首相は、AI企業に対し自社の消費エネルギーと同等以上の再生可能エネルギー生産、および著作物への「ただ乗り」禁止を求める新たな規制案を発表。これは労働運動のような歴史的な権利保護と同等であると位置づけている。
OpenAIの研究者マイルズ・ワン氏が、AIを活用した創薬スタートアップの立ち上げに向けて出資交渉を行っている。評価額は20億ドルに達する見込みで、AI技術を生命科学分野に応用して画期的な新薬開発を目指す投資家の高い関心が示されている。
歌手のロードがステージ上で、AIグラスなどのテクノロジーに対する懐疑的な見解を示しました。彼女は現代社会において「何が現実なのか」を見極めることが困難になっていると指摘し、AIデバイスがもたらす体験の希薄さを「セクシーではない」という言葉で表現しました。
OpenAIが「MultiAgentV2」のメッセージを暗号化したことで、開発者から懸念の声が上がっている。エージェントの動作内容がブラックボックス化され、デバッグやシステムの監査が困難になることが主な理由である。
OpenAIが開発中とされる初のハードウェアデバイスは、自ら動く機械要素を備えた画面のないスピーカーであると報じられました。単なるツールではなく、ChatGPTの物理的な具現化として「パートナー」のような存在を目指しているとされています。
MicrosoftのSecure Boot機能において、10年間放置されていた脆弱性が発見されました。修正されずに放置されていた古い「Shim（シム）」を悪用することで、セキュリティ回避が可能であることが判明しました。
OpenAIは、Appleが提訴した営業秘密の流出に関する訴訟に対し、法的根拠が乏しいとして反論の声明を出しました。両社の間で繰り広げられる知財を巡る対立は、AI業界の注目を集めています。
最新モデル「GPT-5.6 Sol」を利用したユーザーから、警告なしにファイルが削除されるという報告がSNSで相次いでいます。OpenAI側は6月の段階でこの問題を認識し公表していましたが、依然として不具合に懸念の声が上がっています。
OpenAIが初の独自デバイスとして、ChatGPTと対話できるスマートスピーカーを開発中との報道がありました。画面は搭載せず、カメラやセンサーを用いて周囲の環境を認識する機能が備わる見込みです。
米国政府は、中国の通信大手ZTEに対し、制限対象であるNvidia H200 AIチップの購入を許可した。これによりZTEはAlibabaやTencentと同様にHopper技術にアクセス可能となるが、中国国内の規制や調達事情が普及の障壁となる可能性がある。
AppleがiOS 27のパブリックベータ版を公開しました。これにより開発者アカウントを持たない一般ユーザーも、AIで強化された新しいSiriを正式リリースに先駆けて先行体験できるようになりました。
AIの倫理性や責任を強調するAnthropicが公開した最新の広告に対し、視聴者から「不気味だ」という反応が上がっています。同社の過度な啓蒙的姿勢が、かえってAIに対する不安を煽る結果となっています。
Anthropicの研究により、AIモデル「Claude」が話す言語によって表現する価値観や振る舞いが変化することが明らかになりました。言語ごとの特性がAIの回答に及ぼす影響を分析しています。
マッチングアプリ「Hinge」の創業者が、AIを駆使した新しい出会い系サービス「Overtone」のために1800万ドルを調達しました。音声とオーディオを重視した体験で、最適化された出会いを提案します。
SpaceX AIが提供するコーディング支援ツール「Grok」において、ユーザーのコードリポジトリ全体が、明示的な許可なくGoogle Cloudにアップロードされていたことが判明しました。現在は修正済みです。
HachetteやElsevierといった大手出版各社が、Googleが許可なく自社の著作物をAI学習に利用したとして提訴しました。AIのトレーニングデータにおける著作権問題は、法的な局面を迎えつつあります。
DeepMindのデミス・ハサビスCEOは、フロンティアモデルの安全性をテストしベストプラクティスを策定するため、金融業界の規制機関であるFINRAのような独立したAI基準策定機関の設立を提案しました。
元従業員26名が、MetaがAIツールを使用して休職中の社員を不当に解雇したとして提訴しました。訴状では、社内のAIツールが性能データを基に標的を特定していたと主張されています。
DeepMindの幹部が、米国に対して早急なAI規制基準の策定を強く求めました。業界の自律的な規制が追いつかない中、社会への影響を鑑みた公的なフレームワークの重要性を強調しています。