国内AIニュース
AIへの入力整理に悩む人向けに、マインドマップで思考を整理し、そのままプロンプトとして出力できるアプリ「Mieru」を開発。構成の迷いを解消し、AI活用をスムーズにするツール。
AIによる口座残高記録の自動化で発生した、AIによる数字の捏造事故の顛末。プロンプトによる対策の限界を説き、LLM運用における確実な仕組み作りの重要性を考察する。
複数のAIエージェントを同時に動かす際、ターミナルを個別に確認するのは手間です。各AIの進行状況や状態を一元管理し、エージェント同士の連携も可能なツール「Herdr」の機能を紹介します。
Pixel 11はTensor G6チップ搭載で13万6800円とコスパが高いスマホです。カメラバーの薄型化によりガタつきが改善されました。7年保証もあり日常使いに最適です。
Fable 5.1のthinkingがトークンを消費する問題に対し、ローカルプロキシを用いてAPI送信前にthinkingを削除する手法を試行。cache readを約4割削減し、動作も良好な結果が得られた。
AI時代における「アート思考」の重要性を説く記事。新人が仕事を始めた当初から、どのように独自の視点を養い、問いを立てていくべきかを解説しています。
GPT-2からQwen2への構造変更実験第3回。絶対位置EmbeddingをRoPEに変更した結果、検証Lossと正解率が全seedで改善しました。パラメーター削減と学習時間の変化についても詳述。
pi内の/loginからllama-serverへ接続できない問題を、huggingface/pi-llamaプラグインを使用して解決した事例。環境設定手順を記載。
Codex Desktopの推論強度「Ultra」の効果を検証。Lowと比較した結果、内部推論トークンは5.85倍に増えたものの、出力コードの内容はほぼ変わらないという結果が出た。
AIによる自動化の影響は、これまで想定されていたエンジニア等の職種よりも、女性比率が高い育児・看護・介護分野でより大きく現れる可能性が、オーストラリア政府機関のデータ分析により判明しました。
AIエージェントによるコーディング支援は便利ですが、属人化のリスクも伴います。プロジェクトメンバーの入れ替わりが多い中で、AIを導入する際の注意点と、長期的なメンテナンス性を考慮した開発のあり方を検討します。
AI時代における営業と顧客接点のために必要な「アート思考」を解説します。単なる提案の磨き上げではなく、自分は相手の何を観察し、どう理解していたのかという本質的な問い直しを促します。
「思い出せない」という状態には、存在を忘れている段階から、詳細のみが引き出せない状態まで複数の階層があります。自身の記憶のメカニズムを3段階に分類し、脳内での情報処理のプロセスを紐解きます。
Claude Codeのセッションデータを用いて、/compactによるデータ圧縮がコストとトークン数に与える影響を検証。直後はトークン数が増加するものの、12ターン前後で元が取れることが判明しました。
AIに記事作成を丸投げするのではなく、ChatGPTとの長期的な討論を経て仮説を磨き上げる執筆手法を提案します。AIを壁打ち相手として活用し、納得できる内容に仕上げるまでのプロセスと意義を考察します。
ローカルAIエディタのキャラクター作成経験談。単なるシステムプロンプト記述だけでなく、人格定義、会話例、生成パラメータ、共通ルールの組み合わせが不可欠であることを説く。
データの圧縮と大規模言語モデル（LLM）は、一見異なりながらも「予測」という同じ本質的な課題を抱えています。情報理論のエントロピーという枠組みから、両者の数学的な共通点と効率的なデータ表現のメカニズムを解説します。