国内AIニュース
GMOインターネットグループ傘下のGMO AI＆ロボティクス商事が、陸上選手のように走る人型ロボットの開発に挑戦しています。ロボティクス事業の一環として、この先進的なプロジェクトに取り組んでいます。
2026年3月31日に流出したAnthropicのAIコーディングエージェント「Claude Code」のソースコードを解析・研究するためのプロジェクト「Claude Code Unpacked」が公開されました。このプロジェクトは、流出コードの技術的側面を深く探求することを目的としています。
京都府が府立高校生約1万人を対象にAI英会話サービスを導入します。英語力の向上を通じて生徒の可能性を広げることを目指しており、AI英会話の効果に期待が寄せられています。
欧州連合(EU)の主要機関である欧州委員会、欧州議会、欧州連合理事会は、職員が公式文書や発信においてAI生成の画像や動画を使用することを禁止しました。これは、AI生成コンテンツの信頼性や誤情報の拡散に対する懸念が背景にあると考えられます。
Baiduのロボットタクシーサービス「Apollo Go」がシステム障害を起こし、車両が立ち往生する事態が発生しました。AI技術を活用した自動運転サービスにおける安定稼働の重要性が浮き彫りになった事例です。
AIモデルをローカルで実行するツール「Ollama」が、Appleシリコンに最適化された「Ollama 0.19」を公開しました。AppleのMLXフレームワークを基盤とすることで、macOS上での性能が大幅に向上し、AIアシスタントなどのタスクを高速に処理できるようになります。
Googleは動画生成AI「Veo 3.1」の低価格API「Veo 3.1 Lite」を2026年3月31日にリリースすると発表しました。これにより、より手軽に動画生成AIが利用可能になります。
Metaは度付きレンズ対応のスマートグラス「Ray-Ban Meta Optics(Gen 2)」を発表。アメリカでは4月14日発売で499ドルから。日本を含む海外市場にも展開されます。スマートグラスの利便性が向上し、幅広いユーザーが利用できるようになります。
Googleは2026年3月31日、Googleアカウントのユーザー名（Gmailアドレスの「@gmail.com」より前の部分）の変更を可能にすると発表しました。これにより、ユーザーはより柔軟にアカウント名を管理できるようになります。
AnthropicはAIコーディングアシスタント「Claude Code」のソースコードの一部が意図せず流出したことを認めました。機密情報は含まれていないものの、GitHubに転載されたコピー約8000件が削除されました。
2026年3月31日、AnthropicのコーディングAIエージェント「Claude Code」のソースコードが流出しました。この流出により、Anthropicが開発中または無効化していた未公開機能の存在が明らかになっています。
AIサーバーの性能評価を行うMLCommonsが、大規模言語モデルや動画生成モデルの処理速度を測定する推論性能ベンチマークテスト「MLPerf Inference v6.0」の結果を公開しました。NVIDIAやAMDも自社製品の結果を発表しています。
Googleは、サブスクリプションサービス「Google AI Pro」の提供容量を2TBから5TBに増量しました。米国では、WorkspaceでのAIエージェント機能やGmailのAI校正など、AI関連の追加機能も提供されます。
IPAは2026年を「データ枯渇元年」と予測し、AI進化に必要な高品質データの不足を指摘。企業内の情報活用を促すため、国境や組織を超えたデータ連携を可能にする「データスペース」の成果物を公開しました。これにより、新たなデータ共有の仕組みが期待されます。
ソフトバンクGはOpenAIやArm、データセンター事業へのAI投資を加速させ、孫正義氏はAI革命において世界経済の中心的な役割を担う企業を目指すと表明しました。AI関連事業が具体的な成果を生み出し始めています。
AIが「意思決定し行動する主体」へと進化する中、企業セキュリティは追いついておらず、暴走や乗っ取りといった新たなリスクに直面している。従来の対策では対応できないAIエージェント特有のリスクと、その本質について解説する。
KPMGの調査によると、世界各国の組織は景気後退下でもAIへの投資意欲が高い。しかし、AIの活用度やリスク管理には組織間で差があり、今後の課題が浮き彫りになった。
データのサイロ化がAIの全社展開を妨げる中、データブリックスとアクセンチュアは協業し、データ基盤と業界知見を組み合わせることで、AIの本番運用移行を支援する体制を強化した。
韓国科学技術院の研究者が、ChatGPTなどのLLMを日常的に使用する知識労働者10人に4日間の「LLM断ち」を課し、その経験を日記形式で調査した研究論文を発表した。
米Metaなどの研究者が、視覚・聴覚・言語を統合し、人間の脳活動を予測する基盤モデル「TRIBE v2」を発表した。これは脳科学シミュレーションの進展に貢献する研究である。