国内AIニュース

AMDが自律型AI時代に向けたフルスタック計算基盤を発表、ラックスケール「AMD Helios」が本格始動
ASCII.jp 上級 2026年07月24日 約1分
AMDは年次イベント「Advancing AI 2026」にて、自律型およびフィジカルAIの普及を見据えた包括的なAI計算プラットフォームを発表しました。
海外の「Claude」や「GPT」ではダメなのか 日本企業向けai&、そのメリットは?
ITmedia AI+ 中級 2026年07月24日 約1分
日本企業向けAI推論プラットフォーム「ai& Inference」がリリースされました。ClaudeやGPTといった海外製AIの代替として活用することで、AI利用にかかるコストを大幅に削減できると謳っています。
開発工数見積もりの「負担が重い」をAIで解消へ 明治安田はどう実現?
ITmedia AI+ 中級 2026年07月24日 約1分
システム開発の見積もり工数をAIエージェントでどれだけ効率化できるのか。明治安田生命保険が実施したPoC(概念実証)の内容に基づき、AI活用の可能性と実用化に向けた検証結果について解説します。
Metaグラスを使ったナンパ動画など一線を越えたものをInstagramが削除
GIGAZINE 入門 2026年07月24日 約1分
MetaグラスなどのAIグラスを使った迷惑動画が急増。Instagramはこれらの中傷やいたずら動画を削除する方針を固めました。
画像・動画・音声の生成AIモデルを条件に合わせて自動で選ぶ「Runway Media Router」が登場
GIGAZINE 中級 2026年07月24日 約1分
Runwayは「Runway Media Router」を発表。品質や速度、コストに合わせて最適なAIモデルを自動選択する、開発者向けの新機能です。
Claude Fable 5の「働き方」だけを抽出する — 実ログ406セッションから行動署名を作ってOSSにした
Zenn LLM 上級 2026年07月24日 約1分
Claude Codeの最上位モデルの利用上限対策として、モデルの賢さそのものではなく、その「働き方」を抽出・移植する手法を提案。利用規約違反となる蒸留ではなく、行動の署名を抽出する「fable-mode」を公開。
Claude Codeマルチモデル運用の実戦設計 — fail-closed PIIガードと「実装者に検証させない」プロトコル
Zenn LLM 上級 2026年07月24日 約1分
Claude Codeを使い込む際の課題である「コスト」「精度」「モデル選択」を解決するため、用途別にモデルを振り分けるOSS「claude-code-model-router」を公開。3層構造の設計思想を解説する。
Claude Codeの永続メモリが550件を超えて「思い出せなくなった」ので二層索引+自動想起フックを作った
Zenn LLM 上級 2026年07月24日 約1分
Claude Codeの永続メモリ機能で、MEMOEY.mdの件数増大によるコンテキスト上限問題が発生。情報が切り詰められ、過去の記憶が想起できなくなる課題を構造的に解決するOSSを開発・紹介する。
Microsoftが画像生成AI「MAI-Image-2.5-Pro」をリリース、独自開発AIをOffice製品などに統合して他社への依存を減らす
GIGAZINE 入門 2026年07月24日 約1分
Microsoftが新型画像生成AI「MAI-Image-2.5-Pro」を公開。テキスト入力による生成と、既存画像の編集機能を備えています。
「2日かかる攻撃が25分に」生成AIで“爆速化”するサイバー攻撃、パロアルトの識者が警鐘
ITmedia AI+ 上級 2026年07月24日 約1分
複数のAIに議論させる手法(LLM council系)の有効性と、その構造的な落とし穴を検証。モンテカルロ法的な応用は強力ですが、盲信することのリスクを3週間分の実験記録をもとに解説します。
LLM Wikiを用途別に育てる:個人の情報収集・社内問い合わせ・不具合調査での実践
Zenn LLM 中級 2026年07月24日 約1分
LLM Wikiは人間ではなくAI自身が知識を統合する仕組み。本来は個人用ツールだが、社内ナレッジの整理や散逸防止にも有効であるとし、具体的なユースケースと活用方法をまとめる。
Microsoft、GitHub CopilotやExcelで自社AIに切り替えへ――OpenAIやAnthropicのモデルは「引き続き併用」
ITmedia AI+ 中級 2026年07月24日 約1分
Microsoftが自社開発AI「MAI」シリーズをGitHub CopilotやExcelへ本格導入しました。既存モデルと使い分けることでコストパフォーマンスを最大化する方針です。
商品ラベルOCRはVLMでどこまで読める? GPTの構造化出力で精度を上げた検証とPoCの進め方
Zenn LLM 中級 2026年07月24日 約1分
工場等の現場における商品ラベルのOCR自動化に向けたPoC前検証の記録。VLMによる構造化出力が有効であり、GPT-4o-miniでも十分な精度が得られた実験結果とポイントを解説する。
AIが状況に応じて最適な測定をする次世代センシングへ
ASCII.jp 中級 2026年07月24日 約1分
AIの活用により、環境や状況の変化に合わせて最適な測定を行う次世代センシング技術が進化しています。