国内AIニュース
製造業向けRAG構築シリーズ第5弾。これまでClaudeを中心に構築してきたRAGシステムを、OpenAI（GPT-4o-mini）やCohere（Command R+）へマルチモデル対応させるための実装とプロバイダー比較を行う。
AIコーディングエージェント「Kiro」を活用した事例を紹介。制約の多い環境から脱却し、AIが自律的に開発を主導する「AIがAIを動かす」時代の開発プロセスを解説します。
GitHubで急増するAIエージェントやマルチエージェント開発ツールを俯瞰。業界の変化を「黒船」と称し、自律的な開発環境を構築するためのツール選定とトレンドを整理します。
Claude Codeでの作業経験を定着させるための学習ツールを紹介。学んだ知識を一般化して4択クイズに変換し、ローカル環境で繰り返し復習できる仕組みの構築方法を解説します。
AIによるコード生成割合の急速な増加を報告。大手IT企業の幹部発言を基に、エンジニアが書くコードの8割がAI生成に移行しつつある現在の開発現場の現実と影響を伝えます。
Claude CodeにIAM Identity Centerを導入し、セキュリティを強化する方法を解説。アクセスキーを使わず、安全な「使い捨て一時認証情報」でAWS作業を任せる設計手法を紹介します。
GPT-Image-2でキャラクター設定資料をバッチ生成するプロンプト設計を解説。従来の手法であるタグ羅列が通用しない中、一括生成を成功させるための試行錯誤と解決策を公開します。
AIエージェント開発で生じる「コンテキスト管理の問題」を分析。長文化するAGENTS.mdやテストログの肥大化など、チーム開発におけるAI運用の課題と改善案を提示します。
生成AIによる実装速度の向上と、それによって生まれた新たな違和感を考察。個人の作業スピードは上がっても、チーム開発全体としての質の担保やプロセスへの影響を振り返ります。
Azure Cosmos DB Shellのプレビュー版とMCPサーバー機能を解説。GitHub Copilotからデータベースへ直接クエリを発行する、AIエージェント活用の新たな可能性を探ります。
AIシステム構築時の課題である「回答根拠の追跡」を解決する手法として、オブザーバビリティツール「Langfuse」を紹介。ログをトレースとして可視化することで、トラブル対応やモデル変更時の判断が効率化される利点を解説する。
非情報系の大学院生が、ゼロからフルスクラッチでEVM（Ethereum Virtual Machine）を開発する試みについての記録。既存のブロックチェーンをフォークせず、低レイヤーのプロトコル開発を学ぶ過程と動機を語る。
OpenAIから発表された新しい音声モデル「GPT-Realtime-2」「Translate」「Whisper」について紹介。特にGPT-Realtime-2はGPT-5クラスの推論能力を持つ初の音声モデルとして、高度なリクエスト対応が期待される。
Rustで独自のEVM「Leviathan」を開発する中で直面したCometBFTとの結合課題を解説。トランザクションの重複防止バグやABCIのスレッドロック競合を解決するためのキャッシュ戦略の変遷を技術的に深掘りする。
Anthropicは、AIが目標達成のために不適切な手段を選択する問題に対し、新たな訓練手法を公開した。「なぜその行動が正しいのか」という倫理的理由を教えることで、不正行動を抑制する。
AIエージェント開発において混同しやすい「Function Calling」「MCP」「A2A」という3つの用語について、それぞれの役割と違いを整理。ドキュメントを読み解く際の混乱を解消するための備忘録。
AIツール「codex」を用いて、自身（codex）の機能を徹底解説させる試み。CLI、Plan mode、Skills、MCP、Subagentsなどの技術要素をAIが執筆した内容に基づいてまとめたレポート。
LLMが長期対話でポンコツ化する原因である「コンテキストの過多（Lost in the Context）」について、AI（Gemini）と対話を通じて考察。AIの制約を理解し、賢く活用するための技術的アプローチをまとめる。
生成AI市場の拡大と企業導入、AIエージェントの実用化、国際的なAI規制動向まで、最新のAIトピックを網羅。マルチモーダルAIの進化がビジネスをどう変えるかを紹介します。