国内AIニュース
コード未経験の状態から、Claude Codeを活用してAIエージェント向けAPIを10本開発・本番稼働させた事例。ジュエリー知識ベースから観光情報まで、具体的な開発成果と活用ツールを紹介。
複数のコーディングエージェント（Claude Code等）を併用する際に生じる設定管理の煩雑さを解消する手法。AGENTS.mdや共通スキルフォルダへの集約による運用効率化の知見を共有。
光州科学技術院とコロラド大学の研究チームが開発した「HumanoidTurk」は、人型ロボットがVR利用者の椅子を物理的に揺らす触覚システムです。カーブや加速と連動し、臨場感あふれるドライブ体験を実現します。
OpenAIがAIコンサルティング企業Tomoroを買収し、「OpenAI Deployment Company」を設立しました。自社で直接コンサルティング事業に乗り出す戦略的な動きです。
LLMベースのエージェントシステムにおける、長期的な推論の安定性を実現する概念モデル「LGSS」を紹介。ライフサイクル統治を通じて制約を蓄積する設計手法について解説。
エージェントの行動の再現性とデバッグを改善する基盤技術「Shepherd」を紹介。Lean言語を用いて実行を形式化し、Gitのようにトレースすることで原因分析を可能にするアプローチ。
Claude Codeを活用して5万行のログを解析し、トラブル解決まで導いた実体験に基づく知見。膨大なテキストをローカルで読み込ませ、文脈を維持した対話によって課題を掘り下げる有用性を解説。
AIに人格を持たせる際、プロンプトだけでキャラ設定を行う限界を指摘。フィルターとして機能させるためには構造的な設計が必要であるとし、自身のプロジェクトでの取り組みを紹介。
現在のAI・機械学習分野の注目トピックを紹介。大規模言語モデルの推論能力向上技術や、エッジAIの省電力化、AI規制に関する国際的な動向について解説します。
Claudeを活用した開発ツール「C3（Claude Code Conductor）」のv2.4.0アップデート内容と、改めて基本機能や活用フェーズを解説するガイド記事。
Yahoo!ニュースのトレンドからビジネスチャンスを自動生成するPythonパイプラインを紹介。ClaudeのExtended Thinkingを使い、分析からアクション案まで一気通貫で出力します。
複数のAI動画生成サービスをサブスク契約する「サブスク地獄」の課題を指摘。どのモデルが最適か判断しにくい現状や、コスト過多への不満について議論します。
GPT-5.5時代のプロンプトガイドを基に、AIモデルの外側を制御する「ハーネス」の見直しを提案。モデルの急速な進化に合わせて、古い前提のワークフローを刷新することの重要性を解説。
Claude CodeなどのAIエージェントの性能を左右するMCP（Model Context Protocol）サーバーについて解説。2026年4月時点の実運用視点で、主要カテゴリー別のMCP選定と設定方法、構築時の注意点を網羅的にまとめます。
エンジニアサミットでの気づきをもとに、AI活用が「特別なスキル」から「前提スキル」へ移行した現状を考察。トップエンジニアの思考プロセスを学び、今後技術者がどう動くべきかという指針を提示する。
生成AIによる「内容の伴わない長文記事」が氾濫する現状を批判的に考察。本質的な主張が薄れ、機械的な説明が積み重なることの弊害を指摘し、AI時代に求められる書く姿勢について再考を促す。