国内AIニュース
Claude Codeを活用してエンジニアとしてのスキルを向上させるための運用手法を解説。AIへの「丸投げ」ではなく、設計や問題分解を鍛えるパートナーとして活用する具体的な対話設計の手法を提示する。
現在のAIブームはかつてのゴールドラッシュと構造が似ています。金を掘る側だけでなく、インフラやツールを提供する側が利益を得る傾向があり、勝者と敗者の分断が進んでいます。AI時代における成功の本質を考察します。
Neovim上でコードの挙動を可視化するツールを開発。Claude Codeの説明をデバッガーのようにステップ実行で確認できるため、長文テキストを読み解く手間を省き、バグ調査の効率を大幅に向上させます。
「厚み構造仮説（TSH）」は、3つの内部構造量を用いて量子力学、古典力学、重力を統合しようとする物理学モデル。共変的な構造理論に基づいた、最小構造での世界記述を目指す技術的解説。
AIを活用したテスト設計の手法と実態を解説。テスト設計におけるAIの使い方を「入力」と「出力」に分類し、単なる自動生成ではなく、後続工程で実際に役立つ価値を生み出すための難しさと工夫を語ります。
AIでコードを書く速度が飛躍的に向上した今、エンジニアが「何を作るべきか」を問い直すエッセイ。既存アプリの最適化ではなく、日本独自の視点や未解決の課題に焦点を当てた新しい価値創造の重要性を説く。
ChatGPTやClaude（Sonnet）を活用した記事作成の学習記録。特にChatGPTの文章の風格を好んでおり、AIモデルごとの特徴を活かしたライティング手法について言及しています。
複数のAIチャットサービスを使い分ける際の「タブ切り替え」や「コピペ」の手間を解消するツール「MultipleChat」を紹介。ChatGPT、Claude、Gemini、Grokを1画面で同時利用する利点を解説。
Claude CodeのAgent Skillが増えすぎて管理が困難な状況を解決。gogcliを用いてGoogleスプレッドシートでスキル管理・集計を行う仕組みを、サーバー不要のハンズオン形式で解説する。
LLMの課金体系変更に伴い、AIエージェントの自走環境を見直す議論。人間が指示を出すだけでなく、自走して成果物を作成する方式こそが未来の生産パラダイムであるとし、その実現に向けた課題と環境構築を考察。
AIに「理性」を持たせるための構想記事。脳科学的知見を構造のメタファーとして活用し、推論機構ではなく「生存機構」から進化した生命的な知能の実現を目指す実験的プロジェクトの対話ログ要約。
AIによる開発高速化が実現する一方で、開発者のコンテキストスイッチ増大による品質低下のリスクが指摘されています。AI時代において、プロダクトの価値を守るための品質保証の重要性とその対策を解説します。
LiDARデータを用いた炭素量計算において、DBH（胸高直径）推定式の精度向上を試みた記録です。樹高のみの簡易モデルから論文に基づく係数を導入したモデルへ変更し、推定値にどのような変化があったかを検証します。