国内AIニュース
業務データの外部持ち出しを防ぐため、dGPU非搭載のRyzen AIラップトップでローカルLLM推論環境を構築する方法を解説。CPU・NPU・iGPUを活用し、実用的な推論環境を3段階で構築・検証する。
エンタープライズ環境でのNeo4j運用における困難と学びを共有。構築よりも運用が難しいグラフデータベースに対し、整合性の維持やスキーマ変更の課題を乗り越えるための再構築戦略と教訓。
東京大学鈴村研究室が運用するmdx MaaSにおいて、最新のLLM「LLM-jp-4」をAPI経由で利用する方法を解説します。本稿ではPythonを使用したAPIの基本的な接続手順に焦点を当て、環境構築後の実践的な活用方法を紹介します。
LLMは発散的な出力を得意とする一方、良いアイデアには収束が必要。DB設計やプログラミングにおいて、LLMの特性が及ぼす影響と、訓練データのバイアスが指示を上書きしてしまうリスクについて考察。
生成AIによる大量生産体制により、中国のショートドラマ市場が急成長している。2025年には世界市場で110億ドル規模に達する見込みで、制作コストの大幅削減と自動化が急速に進んでいる。
LINEミニアプリを1人・2ヶ月で開発した事例を紹介。AI駆動開発を前提とし、PRD（製品要求仕様書）をリポジトリで管理し、そこから実装計画を自動生成する手法で効率化を実現した。
SnowflakeのCortex AIがマルチモーダル対応を強化。AI_COMPLETE関数で動画と音声を直接入力し、SQLだけで要約や分析が可能に。このアップデートのインパクトと活用イメージを解説。
マスク氏とOpenAIの裁判が最終週を迎え、双方の信頼性が焦点となっている。OpenAIはマスク氏をAGI支配を狙う権力志向と批判し、マスク氏はアルトマンCEOを虚言癖と利益相反で追及。判決が待たれる。
マスク氏とOpenAIの裁判が最終週を迎え、双方の信頼性が焦点となっている。OpenAIはマスク氏をAGI支配を狙う権力志向と批判し、マスク氏はアルトマンCEOを虚言癖と利益相反で追及。判決が待たれる。
Model Context Protocol (MCP) を安全に構築するための原則を解説します。脆弱性やリモートコード実行のリスクを排除するため、通信を標準入出力（stdio）に限定する等の設計思想をC++20の事例とともに紹介します。
Codex、Claude Code、GitHub Copilotを活用してSNSを開発した体験記。かつては低品質だったコーディングエージェントの性能が大幅に向上しており、複雑なコードも自動生成できるレベルにあると評価している。
GMOペパボの新入社員によるG検定の体験談。AI・ディープラーニングの基礎を問うG検定の概要と、受験した感想を共有し、社内で高まる関心に応える形で試験内容や準備の様子をまとめている。
Anthropic社が開発するAIモデル「Claude」の解説記事。ChatGPTやGeminiと並ぶ主要AIとして、特にコーディングや長文処理能力の高さに定評があることを紹介している。
「AIに職を奪われる」という言説の危うさを個人論と社会政策の観点から考察。作業中心のスキルを売るのではなく、自身の価値を再定義することと、社会的な労働市場の変化に対応する必要性を説く。
AnthropicのAI支援開発ツール「Claude Code」の入門解説。CLIやIDE拡張機能を通じて、コーディング、デバッグ、リファクタリングをサポートする主要機能の使い方を紹介する。
AIエージェントを活用した実務的な自動化手法を解説。モデルの生成能力に頼り切るのではなく、モックデータとJSONを活用して開発プロセスに組み込む、実践的な自動化構築のヒントを紹介する。
AI翻訳やLLMによる言語の壁の解消が、文化的な多様性に与える影響を考察。利便性の向上と引き換えに、影響力の強い文化への収束が起きる可能性について民俗学的な観点から分析する。
Anthropicの「Claude for Small Business」がもたらす中小企業IT導入の構造変化を解説。従来のSIerによる導入作業がAIの標準機能に吸収される影響と、今後のIT活用の行方を考察する。
AzureやMicrosoftエコシステムを中心に、AI・エージェント時代のシステム設計を俯瞰。単なるAI導入ではなく、ツール接続、統制、権限管理などエコシステム全体を統合的に捉える視点を提案する。