国内AIニュース
個人開発したiOS/macOSアプリの紹介。録音に特化した「1Take」と、MIDI 2.0対応のFMシンセ「M2DX」。個人開発におけるコードレビュー環境の構築にも触れています。
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeを用いたマルチテナント実装手法を解説。サイロモデルとプールモデルの特徴と、それぞれの分離方法についてAWSソリューションアーキテクトが実務的視点で紹介する。
AIを使えば何でも作れると信じて10の事業を同時に展開した筆者の失敗談。開発力があっても市場ニーズのないプロダクトは売れないという現実と、受託開発以外で売上を作れなかった教訓を伝える。
BIツールとAIの融合が進む中、Snowflake等のデータウェアハウスに対応したSigmaの「AI Query」を紹介。スプレッドシート感覚でAIによる高度なデータ解釈を実現する方法を解説する。
AI利用歴3年が経過し、改めて「プロンプト」の重要性を振り返る。特別な知識がなくとも、対話を通じて自然にAIを活用する上でのコツと、AIとの付き合い方を自身の経験から考察する。
Google I/O 2026を踏まえ、AIアプリ開発において「何を作るか」よりも「何を止めるべきか」という取捨選択が重要であることを説く設計メモ。社内運用の経験に基づいた知見。
Google I/O 2026で発表された「Gemini Spark」は、常時稼働型のパーソナルAIエージェント。端末リソースを消費せず、クラウド上で独立して動作する革新的なエージェント機能の仕組みを解説する。
Claude Codeの出力精度が安定しない原因はプロンプトではなくコンテキスト設計にある。業界標準の4つの戦略に基づき、LLMに渡す情報量と粒度の最適化手法を解説する。
個人開発で画像変換Webサービス「ReShapic」を公開した際の経験談。競合の多い市場において、差別化ポイントを意識した検証結果と個人開発のリアルな知見を共有する。
Codexの機能を複数クライアントから統合管理するための「Codex App Server」を紹介。JSON-RPC 2.0を用いた効率的な状態管理とストリーミング実装の最適解を提示する。
ChatGPTでサイト比較レポートをExcel出力する際に直面した課題と解決策。フォーマット制御を強固にするための指示出しのコツと、AIの挙動を安定させるためのTipsを解説する。
LLMアプリ公開時のコスト課題に対する解決策として、GitHub Copilotの利用枠を活用する方法を提案。API料金やレート制限の悩みを回避し、個人開発者が低リスクでアプリを公開できる仕組みを解説します。
LLMの基礎となった論文『Attention Is All You Need』の解説メモ。Self-AttentionやMulti-Head Attentionの仕組みを振り返り、現在のAI開発の原点となった技術背景を解説。
設計書の品質審査において、単一AIではなく3社のAIを並列利用する理由を解説します。自己評価による甘さを回避し、多角的な視点から厳格な審査を行う仕組みの構築プロセスを紹介します。
GitHub CopilotのBYOK機能とOllamaを組み合わせ、ローカルモデルを用いて使い放題環境を構築する方法。値上げ対策として自前サーバーを利用した運用の具体的な設定手順。
Ryzen AI 9 HX 470を搭載したミニPC「A9 MAX」のレビュー記事。メモリ1枚構成での動作検証や、最新ミニPCの実用的なパフォーマンスについてのコラム。
AIにフロントエンドのコードを生成させると、古い技術選定やアクセシビリティの欠如、セキュリティ対策の漏れなど、品質面での課題が見受けられます。AIを効率的に活用しつつ、最新のベストプラクティスを担保するためのポイントを解説します。
Claude Codeを用いたブログ運用における、ファイル構造のインデックス化手法を解説。約300件のファイルを整理する中で見えてきた「汎用的な形」と「固有の中身」の比率（19:81）の重要性を説き、効率的な環境構築の指針を提示します。
M5Stack社の「スタックチャン」で開発を始めるための入門ガイド。ハードウェアのバリエーションや初期セットアップ後の開発環境構築、動作確認済みリポジトリの活用方法など、自作開発に必要な情報を網羅的にまとめています。
2026年5月時点における主要AIコードレビューツールの比較まとめ。PR-AgentやQodoなど、急速に変化する市場環境の中で、各ツールの個人・チームプランの違いや、選定のポイントを最新の価格・機能表とともに整理しています。