国内AIニュース
Claude Codeのトークン消費を抑えるための「Prompt Cache」活用術。習慣を変える手法とは別に、技術的にトークンコストを10倍削減する手法を解説します。
DeepSeekモデルのAPI仕様変更に関する注意喚起。2026年7月24日に「deepseek-chat」等の旧モデル名が廃止されます。最新の「DeepSeek V4」の特長やコンテキスト仕様を整理し、移行に必要な情報をまとめて解説します。
AIエージェントの行動を分類し、責任の所在を明確にするためのフレームワークを提言。実行内容に応じた責任経路の整理と、安全なAI運用のための論理的な設計指針。
AcerのノートPC「Swift Air 16」は、16インチの大型画面を備えつつ重量990gという圧倒的な軽さを実現したモデルです。本記事では、実際に製品を手にとって、筐体の外観やキーボードの打鍵感など、ハードウェアとしての使い勝手を詳しくレビューしています。
FMVパソコンの直販サイト「FMV Store」において、期間限定のセールが開催されています。今回のセールでは、複数の対象モデルが割安な価格で提供されており、PCの買い替えを検討しているユーザーにとって見逃せないチャンスとなっています。
Anthropicのハッカソン「Built with Opus 4.6」において、ソフトウェア開発未経験者が多数入賞しました。この結果から、非専門家でもAIを活用して高品質なソフトを開発できる可能性が示唆されており、AI開発の未来について専門家が解説しています。
Claude Code使用時のトークン消費量と応答速度を最適化するコツを解説。不要な情報を排除し、文脈を効率的に管理することで、コーディングアシスタントの精度と速度を向上させるための実践的なテクニックを紹介します。
LLMの出力評価において、従来の指標では不十分なケースが増えています。本記事では最新の評価手法「LLM-as-a-Judge」の本質を解説し、プロジェクトのフェーズに応じた適切な評価ツールの選び方を包括的にまとめました。
AIに過度な制限を課す「ハーネスエンジニアリング」を批判し、AIの創造性を引き出すための「逆ハーネスエンジニアリング」を提案する記事。自由な環境こそがAIの能力を最大限に活かすと主張しています。
GitHub CopilotとGeminiの無料版を、実際に同じタスク（ADBバッテリー表示スクリプト作成）を通じて比較検証。それぞれの無料環境でどこまで開発可能かを正直に評価し、適性を明らかにします。
AppleのMacBook Air（M5チップ搭載・13.6インチモデル）がAmazonで販売中です。M5チップと16GBメモリを搭載し、Apple Intelligenceにも対応。高い処理能力を持ちながら軽量で、日常の業務から写真や動画編集まで幅広く活躍するノートPCです。
孤独な夜を癒やすAIペットガジェット「iMoochi」のレビュー記事。ただのデバイスを超えた「家族」としての存在感を放つ本製品について、仕事に疲れた日常にどのような癒やしをもたらすのか、ユーザー体験を通じて紹介しています。
Claude Pro等のユーザー向け機能「Claude Design」を活用し、個人開発のアプリ用LPを制作した体験記。バイブコーディングでの開発事例と、ツールを使用した所感を初心者目線で記録しています。
プログラミング未経験者が、AIキャラクター動画生成アプリの開発に挑戦。ローカル環境でLLMを動かす過程で遭遇した3つの壁と、その解決策を記録する連載記事の第1回目です。
RAGの検索精度とロングコンテキストモデルのコスト・速度のジレンマを解消する「MemoRAG」を紹介。ドキュメント全体を俯瞰した理解が必要な質問に対して、効率的に記憶を活用して回答する手法を解説します。実務でAIエージェントの精度向上を目指す方に適した内容です。
バズる動画作成をAIで効率化する方法を解説。台本作成やフック作りなど、すぐに使えるプロンプトの例を紹介し、短時間で高い成果を上げるための具体的なテクニックを伝授します。
Claude Codeの品質低下に関するユーザーの違和感と、Anthropic公式によるポストモーテムの内容を詳細に解説。モデル自体ではなくシステムレイヤーの変更が原因であったと分析しています。
Hooksの概念を実務でどう活かすかを徹底解説。Chrome拡張ビルド、TDD、Slack通知など、開発の現場でHooksを効率的に活用するための設定方法と事例をコード付きで紹介します。
AI時代のジュニア育成における組織論を考察。AI運用の「判断削減レイヤー」という概念を用いて、組織内に蓄積された暗黙知をどのように言語化し、若手に継承していくべきかを論じています。AI導入と人材育成の橋渡しを目指すマネージャー層向けの試論です。
S.RIDEは「ぼっち・ざ・ろっく！」とコラボし、自動運転時代を見据えた車内エンタメの実証実験を行いました。裸眼3D映像、立体音響、香りを組み合わせた没入型空間を提供し、移動時間を極上の体験へと変える新しいサービスモデルの構築を目指します。