国内AIニュース
COMPUTEX 2026にて、インテルのLip-Bu Tan CEOが基調講演を実施。クライアントPCやエッジ、データセンター向け新製品に加え、推論特化型AIソリューションを発表しました。
AIエージェントの安全性を確保する意味論的フィルタリングを回避する実験を紹介。難解プログラミング言語（Lisp、Forth等）を統合した評価エンジンを開発し、AIが非言語的・非意味論的に通信する手法を解説する。
AI系資格試験の対策で整理した、実務でも使えるプロンプトエンジニアリングの基本要素を解説。指示、入力データ、出力形式、Few-shotなど4つの要素に分け、具体例を交えて効果的なプロンプト作成手法を紹介します。
AWSのAI開発環境「Kiro」を解説。エンジニア向けツールと思われがちだが、要件整理からタスク分解まで可能なため、営業や企画などフロント業務に携わるビジネス職にとっても強力な武器になることを解説します。
「Agentにおつかいをさせる」概念であるAgentic Commerceの現状と課題を解説。人間が予算や決済を委任する構造や、決済におけるMCP（Model Context Protocol）の役割と業界への適応可能性について考察します。
AWSやPaaSのコスト・仕様に不満を持つ開発者へ向け、GitHub連携で即座にアプリをデプロイできる新しいPaaSを開発。個人開発やスタートアップでのホスティング課題を解決するサービスを紹介する。
長い会話でLLMの出力が雑になる理由を解説。論文に基づき、コンテキスト長そのものがモデル性能低下の原因であることを指摘。/clearの重要性や、ペルソナ維持の困難さについて、実用的な解決策を考察します。
LLMの出力挙動を安定させるためのプロンプト構造とその思想を解説。自然な会話、思考の構造化、誤推論の抑制、文脈の長期維持を両立するための設計手法と具体的なプロンプト実例を公開する。
ホリエモンAI学校が「AIエージェントに乗り遅れた方」を対象とした2日間集中キャンプを開催。6月開講で、2日と18時間でAIスキル習得を目指す短期集中プログラムです。
海外の技術動画やCourseraの講義を学ぶ際に役立つブラウザ拡張機能「LingTube」を紹介。英語字幕に追われず、動画内のコードや図解に集中するための学習効率化のノウハウを共有します。
OpenAI Frontier Product ExplorationのRyan Lopopoloへのインタビューを基に、AI開発における「Harness」の重要性を深掘り。モデル単体ではなく、周囲を固める基盤の重要性を論じます。
【楽天スーパーSALE限定50％OFF】Bluetooth通話対応スマートウォッチ「AnyWise W1 Lite」が7,950円！AMOLED搭載・5ATM防水・AIアシスタント対応の高コスパモデル
楽天スーパーSALEにてスマートウォッチ「AnyWise W1 Lite」が7,950円で販売。AMOLED液晶、5ATM防水、Bluetooth通話、AIアシスタント搭載の高コスパモデル。
Snowflake Summit 2026で発表された新機能「Snowflake App Runtime」を紹介。アプリを別環境で動かす手間やインフラ管理の課題を解消し、データ基盤と直結したアプリ開発のメリットを解説する。
Pi SDK（@earendil-works/pi-coding-agent）を使ったAIエージェント開発の入門メモ。インストールからResourceLoaderの活用まで、開発の始め方を実体験ベースで紹介。
LLMによる裁定（審判）の可能性と限界を論じる。世界で50億人が抱える司法ニーズの未充足という現状を踏まえ、バイアスを孕みつつも第三者として機能するLLMの役割と重要性を考察する。
茨城県下妻市で「QommonsAI活用研修」が実施されました。広報や議会対応へのAI導入を通じ、全庁的なDX推進と職員の意識変革を狙う取り組みで、期待の声が上がっています。
AWS BedrockでOpenAIのフロンティアモデル（GPT-5.5/5.4）が利用可能になったアップデートを解説。IAM連携などAWS環境への統合メリットと、企業導入における利点を説明する。
Uber Technologiesはエンジニア業務の9割でAIを活用していますが、2026年初頭にAI予算が枯渇。対策として、従業員1人あたりのトークン支出を月額1500ドル（約24万円）に制限しました。
Anthropic社は、AIが次世代AIを設計する「再帰的自己改善」のリスクについて警告しました。エンジニアがAIにコードを書かせる機会が増える中、AI開発自体をAIが行う現状に警鐘を鳴らしています。
カリフォルニア大学バークレー校で、AIの利用増加に伴う学生の数学力低下と落第者の激増が報告されています。アメリカ屈指の研究拠点において、教育の質とAI技術の共存が課題となっています。