国内AIニュース
GitHubは、VS Code用Copilotのブラウザ操作ツールを一般提供開始した。AIエージェントがVS Code内でブラウザを操作し、ウェブアプリの動作確認を自動化できるようになった。
Claude Codeにおける「よしなに力」の重要性を考察。性能が良いCodex 5.5と、Claude Codeの持つ柔軟な運用支援能力の比較を行う。
スタディポケット執行役員CTOが、AIコーディングエージェントの並列実行環境構築のためにtmuxから移行を検討した体験談。AI時代の開発ツール選定と環境構築の重要性を語る。
ニュース収集からYouTube投稿まで、AIを活用して全自動化するマルチチャンネルパイプラインの構築録。Claude Codeを駆使して8.5ヶ月で実現した仕組みを紹介。
学習支援アプリのUIリニューアルをAI分担で行った記録。Fable 5を設計・方向づけ、Opus 4.8を実装役に活用し、効率的にUIを刷新した開発プロセスを解説。
Video mattingにおける「輪郭の緑の縁（halo）」発生原因を調査。RVMとMatAnyone 2それぞれの原因（撮影時の緑光反射と推論スクリプトの問題）を解説。
GLM-5.2を活用し、Claude Codeと組み合わせてコーディングコストを約1/6に削減する方法を解説。オープンモデルの性能と導入メリットを紹介。
AI駆動開発のためのNeovim 0.12、tmux、Ghostty連携環境の構築本。ローカルLLM接続を含むAIエージェントとの実践的な協働環境を網羅。
川崎重工業は、ファナック、安川電機など大手ロボットメーカーと協力し、「フィジカルAI」用データセットの構築を開始する。本プロジェクトは日本の「GENIAC」事業に採択された。
Cloudflareは、ウェブサイトへのAIボットアクセスを管理する新オプションを全ユーザーに公開した。検索用ボットは許可し、学習用AIモデルやエージェントのアクセスを個別に制限可能。
Tenstorrentは、演算・メモリ・ネットワークを単一シリコンに統合する「Networked AI」アーキテクチャで、GPU依存のAIインフラからの脱却を目指しています。
Android自動化の第一歩として、PCへのミラーリングを活用し、画面上の操作を再現する方法を解説。APIだけでなくUIベースの検証がなぜ重要か、自動化の現実的な進め方を紹介します。
AIアプリ開発において、単に情報を記憶させることよりも、ユーザーの意図を汲み取り「覚えようとする」姿勢の重要性を論考。対話を通じてAIが学習していく過程の学びを振り返る。
オブジェクト指向（OOP）の概念解説ではなく、AI時代の開発において「どの場面でOOPを実装すべきか」という実務的な判断基準を整理。OOPの有用性と使い所を解説する。
毎朝のトレンド調査をTelegramに配信するだけのBotから、集めた情報を「知識の在庫」として蓄積する仕組みへの改善事例。配信して終わりではなく、ネタを再利用可能な資産に変えるための3つのステップを紹介。
ObsidianのVault構築から同期環境の整備まで完了させたものの、最終的に現在の用途とは合わないと判断し運用の停止を選択。失敗ではなく「今は使わない」という記録。
SpotifyのVPが語る、2,000万行を超える大規模なモノレポ環境でのAIエージェント活用事例。成功よりも地道な基盤整備の重要性を説き、特に高速なエージェント運用における検証プロセスの課題に焦点を当てています。
「あの人しかできない」業務をAIで自動化する連載の14日目。定食屋の業務を題材に、AIが状況を読み取り、値上げや据え置きの案を提示するUIの実装例を紹介。現場の困りごとを解決する小さなAIツールの作り方を解説。
AIアプリ開発における「脳のバックアップ」仕様の変遷を記録。v2.2の可視性重視から、v2.4の「知能を失わない堅牢性」を最優先した隠し領域管理への移行過程を解説する。