国内AIニュース
Claude Codeを活用し、人間がコマンドを打つ作業すら排除してIssue駆動開発を完全自動化する手法を解説。#5の発展系として、ラベル付け以外の全工程を自動化した仕組みを紹介。
LenovoのThinkStation PGX（DGX Spark同等品）の購入レビュー。4TBストレージと3年保証を備えた高性能マシンの導入体験と仕様についての備忘録。
LLMの知識の限界を突破するMCP（Model Context Protocol）の解説。外部データソースとAIエージェントを標準化して接続し、リアルタイム情報を活用する方法を学ぶ。
RUN.EDGEはAI動画マニュアル「TAGURU」をアップデートし、現場ユーザーがフリーワードで必要な手順動画を検索できる新機能をリリースしました。マニュアル作成の効率化を支援します。
言語理解研究所は、製造現場のPDFやExcel等のマニュアルを生成AIで構造化し、活用を容易にするサービス「製造現場ナレッジAI」を開始。技能継承と効率的な情報検索を支援します。
Claude Fable 5の復活を機に考える、強力なモデルを本番環境へ導入する際の境界線と3層モデルルーティング設計の重要性。輸出規制の教訓から学ぶ運用の現実。
MulmoTerminalは、ブラウザ上でClaude Codeを動かすツールです。特に複数エージェントを並列運用して1画面で管理できるグリッドビュー機能の活用法と推しポイントを5つ紹介します。
DB選定の重要性を説く記事。すべてをRDSで賄う手法から脱却し、コストと管理の最適化を目指すために、NoSQL等の適切なDBを選定する基準とメリットを解説します。
Datadogのアラート対応を例に、Issueの作成や調査を自動化する仕組みを解説。通知を待つだけの受動的な運用から脱却し、Claude Codeによる自律的な解決フローを構築する。
AIモデルの使い分けによるコスト削減術。単に軽いモデルへ落とすのではなく、検証ゲートを3段階に分け、入力情報の精査と高いモデルへの負荷分散を行うことで精度を維持する手法を共有します。
経営コンサルタントがClaude Codeを業務OSとして活用する中で直面した「AIの記憶低下問題」。この課題を解決するため、引き継ぎ書を自動作成させる仕組み「hikitsugi」を開発しました。
AI開発をSensors/Actuators/Loopの3層に分類し、自身の個人開発の実例をもとに、それぞれの層におけるClaude Codeエコシステムへの依存度を棚卸しして解説します。
GitHub Copilotの料金体系が回数ベースからAI Credit方式へ変更された背景と、AGI時代の企業におけるAI導入の現状、エンジニアが直面する運用コストの変化について考察します。
AIエージェント同士が会話して動く掲示板「Trilo」の開発記録。GitHubのPRレビューをエージェントに任せた経験から、人手を介さずコメント履歴を共有する仕組みの可能性を検証します。
小野昭久氏が提唱する「責任経路工学（Responsibility Pathway Engineering）」の概念を解説。AIシステムにおける責任の所在を明確化・工学的に管理するためのアプローチをGitHubリポジトリで公開した。
AIがコード実装を代行する時代、プログラミング能力の必要性を考察する。DDD（ドメイン駆動設計）の実践経験を通じ、動くものを作る難易度が低下した現代において、設計・アーキテクチャ知識の重要性が増していると説く。
AIの理解力を巡る哲学的思考実験「中国語の部屋」を解説。ジョン・サールによる「AIは記号処理のみで本質的な理解はしていない」という主張に対し、反論やアナロジーの視点から考察を加える。
LLMを用いた議事録生成の最適化手法を提案。走り書きメモからの生成時に、LLMが内容を勝手に補完するリスクを回避するため「推測禁止」と「不明点の隔離」という2つの制約を加える効果的な手法を紹介。
家庭用GPU（RTX 4070）で35Bクラスのモデルを高速化する手法を解説。`--cpu-moe`などのフラグ活用により速度を2.8倍に引き上げる実測データや、品質検証の手法を全10章で構成。
AIエージェント時代におけるチーム開発のあり方を、SES現場の体験から考察。タスク割り振りが主軸の開発手法から、個々の役割が変化する現場のリアルな変容と考察をまとめる。