国内AIニュース
複雑なゲーム開発を単純な要素の積み重ねとして再定義。ジャンケンゲームを題材に、初心者から上級者まで通用する「汚れない設計」の基礎と、AI時代におけるコーディングの考え方を解説します。
Google AI Studioの「ビルドモード」を使用して、自然言語のプロンプトからAndroidアプリを生成・動作確認する方法を紹介。KotlinとJetpack Composeを用いたアプリ開発をブラウザ上で完結させる手順を説明します。
AWSからGAされた新機能「S3 Annotations」を解説。S3オブジェクトにJSONやYAMLなどのリッチなメタデータを直接付与できる本機能の仕様や、最大1,000個までのメタデータ保存上限について紹介します。
Unityでのメトロイドヴァニア開発における、敵の設計手法を解説。Baseスクリプトを作成し、継承とStateのoverrideを活用することで、共通のパラメータ設定を維持したまま、敵の挙動を個別に効率よく実装・追加する手法を紹介している。
IT業界で流行の「SaaS is dead」という言説を検証。SaaSそのものが死ぬのではなく、過剰な人員やカスタマーサクセスといった無駄が削ぎ落とされる「SaaS is dieting」の時代が来ると論じる。
AI開発における「○○エンジニアリング」の進化史を解説。2022年から2026年にかけてプロンプトからアジェンティックへとパラダイムが5段階で発展してきた歴史的背景と、それぞれのエンジニアリングの概念を概観する。
AIエージェントの長期稼働において課題となる「内部状態の変質・汚染」への対処法を提唱。従来の境界防御を突破された後の整合性維持のため、自律的に検証し環境を清潔に保つための設計思想について論じる。
Nix環境のmacOSで利用しているClaude Code（v2.1.123）をバージョンアップしようとした際に発生した、更新できないトラブルについての記録と、その現状をまとめた記事。
OCX依存の古いVB6製32bitアプリを、レジストリ登録やインストーラー不要で動くポータブル構成に作り直した事例。Codexを活用して現代の配布環境に対応させるまでの経緯を紹介。
大企業勤務の傍ら個人でサービス開発を続ける筆者が、リソース不足をAI活用で克服した経験を共有。AIを単なるツールとしてではなく、設計から品質保証までを行う「チーム」として再定義する手法を紹介。
6つのAIモデルを横断し、ツールコール修復の限界を検証。モデルによる性能差や、修復器の世代間による効果の推移を実データに基づいて分析したレポート。
学生が親の職務のためにOCRアプリを個人開発した際の記録。技術的な成功以上に、プロジェクト運営や目的設定において感じた「敗北感」を赤裸々に綴った開発体験記。
Claude Codeの「/loop」コマンドを実務で活用するためのハンズオンガイド。固定・動的・メンテナンス等の動作モードから、タスク管理、CI監視、デプロイ等の実践レシピまでを網羅。
Git・CLIに慣れたエンジニア向けのClaude Code入門書。インストールからエージェントループ、メモリ管理、MCPツール連携、CI/CDへの組み込みまでを実際に手を動かしながら学べる。
Leanstral 1.5の発表を通じ、証明AIの本質は正しいコード生成ではなく、コンパイラによる厳格な正誤判定を介した開発効率化にあると考察する技術論。
CIやコードレビューツールにおける「バグ0%」「100%保護」といった過度な宣伝文句の嘘を指摘。完璧を謳うツールではなく、限界を理解した上で設計できるエンジニアの重要性を論じる。
2026年に保険業界で進んだAIエージェントの本番導入事例を解説。SOMPOや東京海上日動等の大手企業の取り組みを背景に、引受査定や自動判定の導入による大規模な変化と重要性を概観する。
AIエージェント開発連載の第8回。ループ、システムプロンプト、ツール呼び出し、メモリ、分業、自己改善という実行型エージェントの構成要素を復習し、OSSのコードを読み解きながら自作を目指す。
安価なモデルをタスクに投入する際の最適化手法を解説。規律プロンプトによる精度向上と、種別ごとにルーティングを行うことでコストと品質を両立させる戦略を提示。
OllamaのModelfileの役割と使い方を初心者向けに解説。Dockerfileとの類似点を挙げ、モデルのカスタマイズや初期設定を行うための基礎知識をまとめたハンズオン用記事。