国内AIニュース
AnthropicがLLM内部の思考プロセスを視覚化する新手法を発表しました。「J空間」と呼ばれる領域には出力されない思考の断片が隠れており、それが推論に影響を与えています。
GIGAZINEは、読者のAI利用状況を把握するため、定期的に実施しているプレゼントアンケートにて実態調査を行いました。読者がどの程度の頻度や用途でAIを活用しているかの傾向を探ります。
米DevRevがAIエージェントシステムの性能や安全性を測るベンチマーク「Enterprise Bench」を公開。企業の複雑な環境での動作精度を評価する。
アクセンチュアはOpenAIと連携し、AIを実証実験で終わらせず全社変革へと繋げる取り組みを推進。部門横断的な業務プロセス改革を成功させる突破口を探る。
AIのトークン消費を抑えるための方法を解説。消費が激しくなるNG行為を挙げるとともに、今日からすぐ実践できる3つの節約テクニックを紹介する。
富士通が業務向けマルチAIエージェント基盤「MAAF」を開発しました。会議録画からのシステム自動構成や、運用履歴に基づく自己進化機能を備え、自社AI基盤と連携することで企業全体のAI活用を強力に支援します。
GitHub Copilotの安全性に関する研究結果が報告された。チャット上では有害な指示を拒否するAIも、実際のソフトウェア開発ワークフローに組み込まれると異なる挙動を示すことが明らかになった。
ノーベル賞受賞者を含む200人以上の専門家が、AIによる急激な経済変革への備えを促す共同声明「We Must Act Now」を発表。産業革命を上回る変化が短期間で訪れるとし、迅速な政策立案を求めている。
デジタル庁の政府AI「源内」が、純国産AIモデルと国産クラウド環境で稼働を開始。松本大臣は、この取り組みが日本の先陣を切るモデルケースになると期待を寄せている。
MacBook上でローカルLLM「Ornith-1.0-9B」をAiderで活用する実践ガイド。環境構築からModelfileの作成、実行コマンド、Claude Codeとの比較までを網羅的に解説。
議事録からタスク管理ツールへ自動抽出する際の注意点を解説。自由記述の要約ではなく、固定スロットの抽出タスクとして定義する必要がある。また、相対的な日付表現は正確な基準日がないと誤解釈の温床になるため、プロンプト設計には基準日の明記が不可欠となる。
「Fable 5」という名称がRPGとAnthropicの新モデルで混在している現状を整理。Claude Fable 5の特性を解説し、Opus 4.8やSonnet 5との使い分けや、実務におけるコスト対効果の高い導入場面、システム設計時のfallback戦略について提案する。
LLM開発の基礎となる4つの重要用語を解説。AIの知識そのものである「パラメータ」、学習データである「コーパス」、テキスト処理の最小単位である「トークン」などの定義を整理し、それぞれの役割とAI性能への影響度を分かりやすく図解する。
Microsoft Agent Frameworkのオーケストレーションパターン1.0到達を解説。今回は管理者（マネージャー）が複数エージェントを制御する「Group chat」パターンについて説明する。
xAIのAIコーディングツール「Grok Build」がローカルのコードをGoogle Cloud Storageへ送信しているという告発を受け、著者が検証した記録。自身の環境で多数の送信を確認した実態と、.gitignoreでは防げないという設計上の重要原則を解説する。
5つの主要SNS（X、Bluesky、Threads、mixi2、Substack）を1画面で閲覧・投稿できるMac用デスクトップアプリ「mokumokuren」を紹介。Pro版ではClaudeやLM Studio等のMCP対応AIが作成した下書きを一括投稿する機能も搭載。
複数のAIエージェントを同時に動かすためのMacアプリ開発記。エージェントからの権限要求（Permission）を一元管理するInbox機能と、Apple Intelligenceによる自動審査で代理承認を行う仕組みなど、エージェント管理に特化した設計思想を解説。
GPT-5.6のSol / Terra / Lunaモデル体制におけるOpenClaw設定のトラブルシューティング。サブエージェントへのモデル指定時に生じるCodexとOpenClaw間の非互換問題の原因を特定し、意図通りにエージェントを振り分けるための正しい設定手順を共有する。
PDF仕様書や内部構造を扱うMCP（Model Context Protocol）ツール開発の第3弾。署名フィールドの構造解析を行う「inspect_signatures」ツールを用いて、ByteRangeや署名理由を取り出す技術的な詳細と、実装時に直面した課題を共有する。
Claude CodeなどのAI開発ツールで、意図した通りにルールが守られない問題を解決するためのガイド。単なるコピーではなく、自分の作業フローに合わせて「何を承認制にすべきか」を構造的に定義し、効果的なルールセットを運用する秘訣を解説する。