国内AIニュース
未探査の海底に眠る重要鉱物資源の調査に向け、WHOIのスピンオフ企業オルフェウス・オーシャンが低コストな自律潜水機を開発。水深6000mの地図作成を推進しています。
未探査の海底に眠る重要鉱物資源の調査に向け、WHOIのスピンオフ企業オルフェウス・オーシャンが低コストな自律潜水機を開発。水深6000mの地図作成を推進しています。
2026年3月4日開催の「ITmedia Security Week 2026 冬」にて、名古屋工業大学の佐々木弘志氏が「AI時代のクラウド活用とレジリエンスの実現」をテーマに特別講演を行いました。
モバイルやエッジデバイス向けAI開発の二極化として、System-level GenAIとIn-app Tiny LLMの使い分けを解説。Google Gemma 4モデルの性能や、Function calling精度向上のためのファインチューニング手法について論じます。
LLMの出力評価において、自動化ツール「LLM-as-a-Judge」を導入する前に、人間による対話ログの分析と専門家による基準策定が不可欠であると説くブログの要点を解説。評価の精度を高めるための本質的なアプローチを論じます。
ソフトウェアエンジニアが久々に個人PCで開発環境を再構築する際の備忘録。最新のツールチェーンや設定を整理し、2026年を見据えた快適な開発環境を構築するための手順と知見を共有します。
LLM利用時の高額課金トラブル事例を紹介し、再発防止策を論じます。コマンドのループミスや警告設定の不備など、API利用時に陥りやすい課金の罠と、リスクを回避するための監視・管理の重要性について解説します。
Claude Codeを活用し、同じシステムを異なるターゲット（経営陣、新人、顧客）に合わせた説明資料へ迅速に変換する手法を解説。プログラマがLLMを活用して効率的に資料作成を行うための実践的なアプローチです。
企業内でのAI活用が「個人技」に留まり、組織の資産にならない課題を指摘。プロンプト管理やツール開発を組織的に共有し、業務効率化の成果を可視化・評価に繋げるための体制づくりの重要性を提言します。
LLMの強化学習における「on-policy」概念の厳密さについて、技術的な対話を通じて解説。サンプリング時のポリシーと更新時のポリシーが一致していることを保証する難しさと、その技術的深掘りを行います。
AIだけで構成された「社員ゼロの会社」を1人の学生が運用する試みの記録。ResearcherやWriter、Operatorなどの役割をAIに担わせ、人間が席を外している間も自律的にタスクを回す仕組み作りを紹介します。
AI AgentがPC内のファイルを扱う際の不便さを解消するため、従来のファイルシステムではなく「知識空間」としての設計思想が必要だと指摘。AIにとって最適化されたデータ整理術と情報の扱われ方を議論します。
AI時代の新しい業務改善サイクル「TSGS（Try/See/Grasp/Systemize）」を紹介。計画よりも実行と失敗からの学習を重視し、知見を仕組み化してAIツールを継続的に成長させる実践手法を提言します。
Claude Codeのグローバルな指示ファイル管理手法を解説。全プロジェクト共通の哲学は~/.claude/CLAUDE.md、共通手順はrules/配下、リポジトリ固有の文脈はローカルのCLAUDE.mdに分離する整理方針を提案。
AIエージェントを複数運用する構成をエヴァンゲリオンのNERV組織に例えて解説。指揮官（人間）が中央集権的に各エージェント（部署）を管理するスター型オーケストレーションの有用性を考察する。
スマホからリモートでPCを操作し、AI開発環境を構築する体験談。DiscordとOpenClawを組み合わせ、通勤時間などの隙間時間にどこでもAIコーディングができる環境を整えるまでの過程を紹介。
Claudeを利用して家族の好みや冷蔵庫の食材を考慮した献立自動生成システムを構築した体験談。AIに面倒なロジック処理を任せることで、毎日の献立作成を自動化・効率化する実践的なアプローチ。
メイヨー・クリニックが、すい臓がんを最大3年前に発見できるAIを開発しました。腫瘍が可視化される前の初期段階での発見を可能にし、早期治療への貢献が期待されています。
家畜化に伴いイヌの脳がオオカミより小さくなったことは知られていますが、いつその変化が起きたかは議論の的でした。古代の頭蓋骨調査により、変化の時期を特定する手がかりが得られました。
多岐にわたる技術スタックを抱える現場で、AIコーディングの導入が「コードを書く速度」ではなく「開発サイクル全体の速度」を向上させたという考察。2024年以降の開発スタイルの変化を綴る。