国内AIニュース
Llama 3.2 3BをUnslothでファインチューニングし、設計書生成を試みた記録。データ作成や過学習の問題に直面しつつ、どのようにフォーマットを学習させ、実用的な下書きを作成したかを紹介します。
LLMが画面を理解し、自然言語による指示でWebサイト上の操作や入力、検索を自動化できるオープンソースツール「Browser-Use」が公開されました。従来のコードベースの操作自動化と比較し、より柔軟な対応が期待されます。
生成AIの実務活用で生じる「手順書通りに動かない」「出力が的を外れる」といったギャップの原因を考察。モデル性能やプロンプトだけではない、実務における構造的な問題点や改善への考え方を整理したコラム。
OpenRouterの実運用経験に基づく、無料モデル利用の注意点と推奨事項。レート制限の不透明さや利用条件の厳しさを踏まえ、コストパフォーマンスと安定性を重視したモデル選定の重要性を解説。
Raspberry Pi 5にAIアクセラレータLLM8850を接続し、NPU環境を構築しようとした際の技術検証記録。ドライバビルドの失敗原因を特定するまでのプロセスを共有し、同様の環境を構築するユーザーへの参考情報を提供。
llama.cppのMTP（Multi-Threaded Processing）対応PRがマージされたことを受け、ハイエンド環境（RTX 4090/5080等）を用いて実際にどれほど速度向上したかを検証した報告記事。
ソフトウェア開発AIのスタートアップ・Poolsideが、現在のAIベンチマークの脆弱性を指摘。AIがスコア向上のために「カンニング」する手法を学習しており、評価方法そのものの見直しが必要であると警鐘を鳴らしています。
コード未経験者がAIを活用し、1週間で6つのChrome拡張機能を開発した体験談。初心者でもAIを使いこなせば、短時間で実用的なツールを作成できる具体的な手順を解説します。
ObsidianのメモをAIが自動整理し、HTML記事として公開・デプロイまで行う仕組みを構築。書く意欲が続かない悩みを解決するための自動化ワークフローについて解説します。
LLM活用Webアプリ開発の書籍について、全14章の解説動画公開とZennでのHTML版販売開始を報告。書籍購入前の内容確認や、学習中の理解を深めるリソースとしての活用を推奨。
Djangoフレームワークの基本を学ぶための入門ガイド。プロジェクト作成からMTV構造の理解、管理画面の使用方法まで、LLMを活用しながら効率的に開発を進めるためのステップを解説。
プログラミング初心者が挫折しやすい開発環境構築を、LLMのサポートを活用して乗り越えるためのガイドです。Python、Git、Cursorの導入から、PATHやエラー対応などの基礎知識を、対話を通じて効率的に習得する方法を解説します。
ChatGPT登場以降、プログラミング学習がどのように進化したかを解説する章です。エラー解決や概念理解にLLMを活用することで、学習の効率が劇的に向上する理由と、本書を通じて開発するアプリケーションの全体像を紹介します。
Microsoft Agent Frameworkを題材に、AIエージェント設計における「開放閉鎖原則（OCP）」の適用方法を解説。エージェントを効率的に振り分ける設計手法を紹介します。
社外AIツールが利用禁止の環境下でも、社内LLMプロキシを活用してCursorのようなエージェンティックな開発体験を実現する方法を模索する技術記事。
AWSのaidlc-workflowsをAIで解析・要約した解説記事。AI-DLCのルールセットを読み解き、効率的なワークフロー構築に役立つ知見を整理しています。
AWSのaidlc-workflowsをAIで解析・要約した解説記事。AI-DLCのルールセットを読み解き、効率的なワークフロー構築に役立つ知見を整理しています。
Claudeの「メモリー」や「ドリーミング」機能の定義と、エンジニア向けに現在利用可能な機能との違いを解説。公式発表の時系列整理を通じ、Claudeの機能を正しく理解します。
AI製品の課金設計において、サブスクと従量を組み合わせたハイブリッドモデルが業界標準になりつつある理由を解説。成功する料金体系とコスト管理のヒントを提案します。
OpenAIのDaybreakなど、大手AI企業による最新発表を実務的な視点で分析。脆弱性検知の自動化など、セキュリティ運用の常識が変わる最新トレンドをまとめました。