国内AIニュース
Googleは、気候変動の一因である飛行機雲の発生を抑える「Operation Blue Skies」を推進。AIを活用し、飛行機雲ができにくい飛行ルートを特定する実証実験を行っています。
AIエージェントに実装からテストまでを完結させる際の課題を解説。同一セッション内での自己チェックは思考バイアスから論理バグを見逃しやすいとし、その限界と改善案を提示する。
Nous Research開発の「Hermes Agent」は、ターミナルやブラウザを操作可能なオープンソースAIエージェント。タスク手順を「スキル」として学習・再利用できる点が特徴です。
AI駆動開発を実践する中で遭遇した2つの実例を紹介。ドキュメント作成での発散事例と、TDDでバグを潰し切った成功例を比較し、自律開発の制御と品質確保のヒントを提示する。
Blazor練習用のアプリ開発において、ChatGPTと壁打ちを行い要件を精査したプロセスを記録。何を残し、何を削ったかの判断基準を解説する。
iPhoneとDiscordだけでAIエージェントを使い、2日間でBlazor Web AppのMVPを開発した体験記。モバイル環境でも高度な開発が可能な事例を紹介。
正規表現の頻出パターンを整理したチートシートを公開。48パターンを7カテゴリに分類し、Lookaheadなどの忘れがちな構文を素早く参照できる。
個人開発でLLMに業務データを扱う際、外部APIへの送信リスクを懸念する人へ向けたマスキング実装の振り返り記事です。35ケースの正解データで正規表現を用いた簡易的な匿名化を試みましたが、テスト手法の不備により誤った精度が出ていた教訓を共有します。
「Code w/ Claude in Tokyo 2026」参加レポート。Anthropic社のエンジニアによる講演を通じ、Claude Codeの活用状況と最前線の関心事について現場の空気感を伝える。
マルチエージェントでLLMの自然言語を介したオーケストレーションを行うと、情報損失により運用が破綻する問題を解説。LangGraphのコードを読み解き、ノード間を「言葉」ではなく「型付きの状態（channel_values）」でやり取りする仕組みの重要性を論じます。
複雑なAIエージェント設計論が流行する中、著者はcronやデーモンを使わず、デイリーノートとCLIツールを組み合わせたシンプルな運用で、複数のAIエージェントを効率的に併用している。
Cerebrasが公開したラックスケールシステム「CS-4」は、GPUと比較して最大30倍の推論速度を実現。高速なAI推論処理に特化した最新のハードウェアソリューションです。
2026年6月16日、Amazon Bedrock AgentCoreでフルマネージドなウェブ検索ツールが提供開始されました。本記事では、Amazon Bedrockにおける最新のウェブ検索機能やAgentCore関連の直近のアップデート情報を簡潔にまとめて提供します。
中国Zhipu AIがリリースした新モデル「GLM 5.3」を解説。リリースサイクルが極めて速い背景と、開発者視点での具体的な活用方法や評価ポイントを10分で把握できる内容。
![[WIP] Hermes Agent セットアップメモ](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--hILcIv1S--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%255BWIP%255D%2520Hermes%2520Agent%2520%25E3%2582%25BB%25E3%2583%2583%25E3%2583%2588%25E3%2582%25A2%25E3%2583%2583%25E3%2583%2597%25E3%2583%25A1%25E3%2583%25A2%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:konto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jS2xUMjhBVUxwclpIZkp2Mzc2RzlDVnZGTGV2SUJoU3VGS3QzaGQ1MVV5YkRLTUl4SHU9czk2LWM=%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE)
M1 MacにHermes Agent v0.18.2を導入するためのセットアップ手順。Homebrewのインストールから各種環境構築までの備忘録。
非エンジニア向けの Claude Code と Notion AI を比較。両者の機能差が縮まる中、2026年時点での適切な使い分けと、それぞれの役割の違いを一次ソースに基づき整理する。
Z.aiの最新モデル「GLM-5.3」の技術的特徴を解説。事前学習の拡大ではなく、後学習の強化によりソフトウェア開発やセキュリティ性能を向上させた点に焦点を当てる。
ヘーゲルの『精神現象学』の絶対知の概念を基に、LLMの登場が人間の認識や世界モデルに与える影響を考察。外界からの刺激がどのように解釈され、知識体系を構築しているかを哲学的視点で読み解く。
AI協働における「型」の重要性を説く。人間が判断基準を再利用可能な型として外出しすることで、AI承認時の負荷を軽減し、開発の高速化を実現する方法。
DX推進におけるAI活用でチームの生産性が3倍になった一方、レビューの形骸化により上層部との乖離が生まれた事例を通じ、組織変革の難しさを考察。