国内AIニュース
C++20を用いたTree-SitterとMCPの実装について。既存のPythonやTypeScript依存のラッパーに頼らず、大規模なコードベースを効率的に解析・操作するためのネイティブアプローチを提案。
Sagawa et al.による「Group DRO」論文を解説。過剰パラメータ化されたモデルにおいて、最悪グループの損失を最小化するだけでは汎化性能が不足する問題を指摘し、正則化の重要性を論じる。
Claude Code v2.1.149を活用し、朝のアップデートレポートを起点に自動ワークフローを構築する実践的な技術解説記事。
React開発における重複コード問題に対し、共通コンポーネントを超えた解決策『Feature Registry パターン』を提案。設計思想と実装例、AI時代におけるフロントエンド設計への応用を解説する。
DiscordとAIを統合するツール「multiCLI-discord-bridge」の開発記録。個人的な試行錯誤や失敗、手応えを感じたポイントを振り返る開発者のストーリー。
Claude CodeのMEMORY.mdを「索引」として活用する方法を解説。1行150字以内のルールや読み込み順序の最適化により、コンテキスト消費を抑えつつ賢く運用する技術を紹介。
noteからZenn開発の進捗報告。noteからZenn記事への変換における「固定ルール」の設定と、AI出力を柔軟にカスタマイズするための設計について解説する。
note2Zenn開発におけるAI生成コードの脆弱性対策。SnykとSemgrepを用いた静的解析により、既知の脆弱性やAI特有のアンチパターンを検出・精査するプロセスを解説。
Claudeのセッションの仕組みとコンテキストウィンドウ（記憶容量）について解説。長く会話を続けると内容を忘れる原因と、セッションを適切に分割・管理するベストプラクティスを実体験ベースで紹介します。
GASとDifyを連携させ、問い合わせ内容を自動分類するAIエージェントの作り方を解説。スプレッドシートを活用し、非エンジニアでも実践可能なノーコード寄りの業務自動化手法を紹介します。
独立したコンテキストで動作するsubagentの特性と限界を解説。文脈が引き継がれない弱点を、外部ドキュメント（CONTEXT.md等）で補完し、AIの回答精度を高めるためのスキルを論じます。
Claude Code等の並行開発における「作業のバトンタッチ」の重要性を論考。複数のセッションやエージェント間でのコンテキスト移送を、製品アーキテクチャの視点から紐解き、開発効率を高める方法を考察します。
AIを業務に導入するだけでなく、AIを前提とした業務プロセスへと再設計する「AI Native」の考え方を解説。人間が補助に回る体制へシフトする重要性と、具体的な業務設計の視点について論じます。
「Code with Claude London 2026」のセッション内容から、AI Solutions Architectの視点で得た学びを共有。現場でClaudeを運用する際の判断基準や、効率的な設計手法についての考察です。
PMOの視点から、AIと人間が協調するシステム設計のプロセスを解説。特に移行設計における運用・保守チームとの対話の重要性や、設計モデルの育て方を、連載記事の文脈から紹介します。
AIコーディングエージェントにおけるセキュリティリスクは、モデルの暴走よりも「設定ファイル」が起点となっている点を指摘。TrustFall等の事例をもとに、設定ファイルを守るOSSツールを紹介します。
Coral USBアクセラレーターを活用し、猫2匹の食事を判別して録画するシステムを構築した実体験記。AIと対話しながら実機で検証を重ね、不要なフレームを省く工夫や試行錯誤の過程を具体的に解説します。
土木事業管理におけるベテラン技術者の暗黙知継承のため、GraphRAGやVectorRAG等を活用した知識管理システム構築の素案。法令や実務知識を多段推論で活用する技術的アプローチを提案する。
ピープル・プロジェクト・組織マネジメントを兼務し多忙を極める管理職が、Claudeを自身の分身として活用する仕組みを紹介。業務負担を軽減するための具体的なAI活用ノウハウをまとめた実践的ガイド。
LLMが持つ文化的な非対称性を、言語や話者の「階級」という観点から検証する実験記録。英語の言葉遣いによってLLMの回答にどのような変化が生じるのか、実験を通じた鋭い考察を提示します。