国内AIニュース
AIエージェントの会話履歴リセットを防ぐための「永続記憶」実装設計を解説。仮・確定・実働の3層と、保存・昇格・想起の3段パイプラインで構築するフレームワーク非依存の設計手法。
非エンジニアが学んだEDRとEPPの基礎と、個人事業主が今すぐ見直すべきセキュリティ対策。AI時代における情報保護の重要性と、のんびり構えていた人向けの実践的学びを共有。
Quotidia LabによるAIエージェント組織の運用失敗談シリーズ。きれいな設計論ではなく、実際に動かして壊して直した現場の生々しい試行錯誤の記録。
AIの企業利用におけるメリットと、小中学生の思考力低下への懸念を論じる。答えを得る過程の大切さを再認識し、AI時代における「考える機会」を守るための考察。
Claude Code v2.0.65に発見された脆弱性の解説。任意のシェルコマンド実行やAPIキー窃取の危険性に対し、アップデートの重要性と具体的なセキュリティ対策を整理。
自社AI構築にはファインチューニングよりRAGが適している理由を解説。bge-m3、LanceDB、Ollamaを使用し、即時更新性、捏造耐性、自動成長を実現するローカルRAG構成のメリットを検証します。
Liquid AIがオープンモデル「LFM2.5-8B-A1B」を公開しました。スマートフォンで実行可能な軽量モデルでありながら、高品質な日本語応答が可能です。最新AIモデルの性能と活用方法について詳しく解説します。
LLM開発者との対談連載第6回。v0.0.7で導入された「下位で無理なら上位へエスカレーションする」三段構えの推論モデルについて、LLMの嘘を制御するための深さ調整の仕組みを解説します。
AIエージェントに社内データやWeb情報を読み込ませる際、単なる情報提供と、動作を制御する命令を混同してはならない。プロンプトインジェクションのようなセキュリティ上の危険性について警告する。
AIコーディングツールの最新動向をまとめた週刊ニュースレター。Claude Opus 4.8をはじめとする主要ツールのアップデート情報や、エージェントの自律性と安全な統制の両立、最新論文や技術ブログを紹介する。
AIエージェントへのドキュメント入力形式について考察。Markdown形式や環境固有のSKILL.md、instructionタグの活用など、LLMが効率的に理解できるプロンプト設計のベストプラクティスを模索する。
画像生成DSLArrayシリーズと資料圧縮DSLΣシリーズの研究記録。1年間の試行錯誤を通じて、画像生成から情報を構造化・整理するDSLへと発展させた過程と、その基礎編について解説する。
Microsoft 365 Copilot導入における成功と失敗のギャップを分析。単なるIT導入ではなく、業務プロセス・権限設計・組織文化の変革が不可欠であることを説き、成果が出ない組織の「3つの病」を指摘する。
LLMエージェント向けに、Webサイトから必要な情報を抽出してJSON形式で返すツールの実装ガイド。設計案だけでなく、実際に動作可能なPythonコードの作成・検証手順を示す実践的な開発ドキュメント。
スマホの内蔵センサーで取得した微細な動きから、喫煙欲求や再喫煙の兆候を予測する研究結果が発表されました。この技術を活用することで、個々の状況に応じたタイミングでの禁煙支援アプリによる即時介入が可能となり、より効果的な禁煙サポートが期待されています。
3Dキャラクター制作にMeshyAIを活用するメリットと注意点。モデリングやリギングの手間を大幅に削減できる利点を挙げつつ、テクスチャ品質などの課題についても言及した個人開発者向けの活用レビュー。
チャットAIの返信サジェスト機能を、構造化出力やストリーミングを阻害せずに実装する工夫を解説。応答にインラインマーカーを同梱し、後から抽出する手法を選択した背景と実装判断のポイントを紹介します。
LLM APIの性能とコストを比較し、用途別のおすすめモデルを分類。大量処理にはNova/DeepSeek、バランス重視にはGemini Flash、品質重視にはClaude/GPT-5.5が適している理由を解説します。
Blender公式MCPサーバーを利用し、Claudeから自然言語で3D操作を行う方法を解説。公式手順で発生する躓きポイントと、それを回避して環境構築を成功させるための実践的なトラブルシューティング記録。