国内AIニュース
中〜大規模開発におけるClaude CodeとCodexを活用したタスク管理手法を解説。効率化のためにタスクの明確化、分割、優先順位付けが重要である点と、導入時の注意点をまとめた。
ロボット制御の基本である「PID制御」をNumPyを用いてゼロから実装する方法を解説。モーターの角度制御やドローンの高度維持に不可欠なPIDの3つの項（比例・積分・微分）の役割を、シミュレーションを通じて理解し、手を動かしながら基礎を習得できます。
ChatGPTの過去ログから自分の欠点を指摘させる遊びを試した体験談。最初は軽微な指摘でしたが、煽ることでより鋭い言葉が返ってくるように。AIとの対話を通じて、自分の弱点を客観的に見つめ直すユニークな活用例として紹介します。
Claude Codeのセッションを外部アプリ（Blenderアドオン）で共有し、ログイン済みアカウントで操作する仕組みを解説。キャッシュミスを防ぎ、Blenderから直接Claudeに依頼を送るための具体的なアプローチと、セッション管理の技術的課題についてまとめます。
AIエージェント改善には実行過程を追える「可観測性」が重要。成果物の来歴情報（Provenance）を記録する際の設計ミスから学んだ、情報の適切な管理方法についての教訓。
AIによるスライド作成の難しさを解説。PowerPointはテキスト以外の情報が複雑に詰まったフォーマットであり、AIでの操作にはツール開発などの工夫が必要となります。スライド作成の効率化を目指す中での苦労と、今後の技術的課題について振り返ります。
1人で8部門・20個のcronと30人のAI従業員を運用する著者が、自動化の心臓部であるcronの設定ファイルの実例を公開。実戦で半年間運用されたJSONファイルを題材に、各フィールドの意味や設計思想を詳細に解説する。
社内ドキュメントのRAG実装における「引用（根拠の提示）」の手法を解説。回答文と参照元を紐付けるための4つの方式を整理し、Qdrantを用いた実装の考え方を紹介する技術記事。
スマホカメラで作業を撮影し、AIが音声でガイドするアプリのアーキテクチャ設計記録。ユーザー操作なしで自律的に動作するループ型アプリケーションにおいて、AIが決定を迫られる状況下で直面した課題やその設計指針を共有する。
第21回言語処理若手シンポジウム（YANS2026）での麻雀AIの研究発表体験記。初参加の筆者が、盤面の事実に忠実な打牌説明の研究内容と、イベント当日の雰囲気を振り返る。
LLMが文章を生成する際の確率的な次トークン選択プロセスを解説。LogitsからSoftmaxを経て確率が算出された後、Sampling・Temperature・Top-K・Top-Pといった手法を用いて具体的にどのトークンが選ばれるのかを整理する。
現場で課題解決を行うエンジニア職「FDE」の定義と、日本における導入の難しさを考察。日本のSI産業が持つ構造や契約慣行が、現場改善を高速に回すFDEのモデルといかに噛み合っていないか、構造的な矛盾を論じる。
製造業のシステム設計エンジニアである新人が、初めてPyCon JP 2026に参加した感想を綴る。高度な技術が飛び交う場所という事前の認識と、実際に参加して感じた熱量や技術コミュニティの空気感について語る。
スマホで撮影した日本語冊子をClaudeでMarkdown化するツール「scan2md」の制作記録。モデルごとに読めない箇所の処理能力が異なり、補完の精度を検証した結果を報告する。
AI SDK 7への移行において、静的な型チェックだけでなく、正常系の疎通では見つけにくい本番環境特有の挙動不一致に警鐘を鳴らす。Node.js 22への対応やtelemetryなど、新しい環境下で発生しやすい差分問題について解説。
AIに文章を書かせ、別のAIで検証する「書き手・判定役」モデルの設計について語る。コードのテスト（CI）のように、AIの生成内容を人間が読まずに機械で答え合わせするための設計論と、その理論的背景を紹介する。