国内AIニュース
Microsoftは3月以降、認定資格の新設・改定を進めており、特に4～6月には「Copilot Studio」「Dynamics 365」「Power Platform」に関する4つのAI関連資格が新たに設けられる予定。
AI処理用サーバーなどを開発するtiny corpが、1000万ドルのコンテナ型AIスーパーコンピューター「exabox」の予約受付を開始しました。720台のGPUを搭載し、VRAM容量2万5920GB、処理能力1エクサフロップスに達する見込みです。
Appleが自社のAIモデルトレーニングのためYouTube動画を不正にスクレイピングしたとして、著作権侵害で集団訴訟を提起されました。原告はAppleが技術的保護手段を回避したと主張し、損害賠償と差し止めを求めています。
AnthropicはGoogleおよびBroadcomとの提携を拡大し、2027年稼働予定の次世代TPUを活用して3.5GW規模のAIインフラを確保すると発表しました。これによりClaudeの需要増加に対応し、Google Cloudでも利用されます。同社はマルチベンダー戦略を継続し、システムの回復力向上を目指します。
renueは、2D図面から3Dモデルを生成するWebアプリ「Drawing Agent」を機能強化。STEP出力、OCR寸法照合、産業部品ナレッジベースを追加し、CAD互換性と生成精度を向上させた。
1-bit Bonsai 8BはPrismMLが開発した80億パラメータ規模のAIモデルで、メモリ使用量が1.15GBと非常に少なく、iPhone 17 Proでローカル実行が可能です。記事では、デモアプリ「Locally AI」を用いてその動作を検証しています。
「デジタル化・AI導入補助金」の受付が開始されました。旧「IT導入補助金」からAI活用を強く打ち出す内容に変わり、中小企業庁のAI導入推進への意図が示されています。中小企業のAI導入を支援し、生産性向上を目的としています。
アシックスは海外売上高が80%を占めるグローバル企業として過去最高益を更新中。富永社長COOは、デジタルの力でスポーツブランドの競争軸を変革する経営戦略を推進しており、その具体的な内容と「執念」に迫ります。
中川政七商店の中田氏が、自社のデジタルマーケティングにおけるAI活用事例を解説。具体的な取り組みから、AIを活用して成果を出すための重要なポイントを学ぶことができます。
OpenAIが「超知能」時代に向けた政策提言書を発表。国民全員が恩恵を受ける「公共富裕基金」創設、週休3日制への移行、AIアクセス権保障など野心的な構想を提示。アルトマンCEOは、破壊的変化に備え、新たな社会契約と民主的な議論の必要性を訴えています。
Pythonの仕様書であるPEPに関するクイズ形式の記事。提示された3つのPEPタイトルの中から、本物2つと偽物1つを見破るという、読者の好奇心を刺激する内容です。
AIコーディングツールの普及に伴い、新人教育現場で「利用を許可すべきか、禁止すべきか」という新たな課題が浮上しています。本記事では、その問いに対する答えを現場事例と筆者の考察から探ります。
AIコーディングエディタ「Cursor」の開発元Anysphereが、最新版「Cursor 3」をリリースしました。Cursor 3は、AIを基盤としたエディタの概念を一新し、AIモデルのカスタマイズ、リアルタイムAIによるコード生成や提案、エージェント機能の強化など、開発者の生産性を大幅に向上させる新機能が盛り込まれています。特に、AIエージェントが複雑なタスクを分解して実行する機能が注目されて
GDPだけでは捉えきれない国民のウェルビーイングを測る指標として、体の痛みを加えるべきだとロンドン大学シティ・セント・ジョージズ校の心理学者が主張しています。これは、従来の経済指標だけでなく、人々の健康や生活の質を考慮することの重要性を示唆しています。
Pythonのウェブフレームワーク「Django」で知られるサイモン・ウィリソン氏が、ポッドキャストでAIが開発現場に与える影響について語りました。AIによる開発プロセスの変化や、エンジニアの役割の進化など、AI時代のソフトウェア開発の未来についての洞察が共有されています。
この記事は、生成AIの投資対効果（ROI）を計算するための実践的な方法を紹介しています。5つの項目と3つのパターンを用いて、企業が生成AI導入による収益性やコスト削減効果を即座に試算し、投資の妥当性を評価できるようなフレームワークを提供しています。効果とコストを具体的な数値で示し、投資回収の道筋を明確にするための手助けとなるでしょう。
生成AIの活用効果を評価するためのKPI設計とROI試算の方法について解説しています。6ヶ月という短期間でこれらの評価指標を具体化し、企業が生成AI導入による成果を明確に測定できるよう支援することを目的としています。次の投資会議までに生成AIの具体的な効果を示す必要のある担当者向けに、実践的なアプローチを提供しています。
Preferred Networksは、独自開発した大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」β版に関する技術資料を公開しました。この資料では、開発手法の一部や国産LLM開発の背景について詳しく解説されており、同社の技術力と戦略の一端が示されています。
AIスタートアップのArcee AIが、3990億パラメータを持つオープンウェイトモデル「Trinity-Large-Thinking」を、改変や商用利用可能なApache 2.0ライセンスで公開しました。これは、高性能AIモデルの利用を促進する動きとして注目されます。
AIモデルは高性能化とメモリ消費量のトレードオフに直面する中、PrismMLが発表した「1-bit Bonsai」は、80億パラメーターのモデルをわずか1.15GBのメモリで実行可能にしました。これは他モデルを性能で上回りつつ、大幅な省メモリを実現しており、AIモデル開発の新たな方向性を示すものとして注目されています。