国内AIニュース
Salesforceが「アプリを開かなくていい」と宣言。Anthropicとの提携で誕生した「Claudeforce」により、Claude上から直接CRM操作が可能になった事例を解説する。
非エンジニアでも社内で簡単に使えるRAG環境を目指し、Docker不要のOSS「ShineosQA」を開発した経緯を紹介。技術的なハードルを下げ、誰でも簡単に導入可能な知恵袋環境の構築を支援する。
ChatGPT使用時のスマホのバッテリー消費が激しい原因を解説。AIモデル自体が端末で動いているのではなく、サーバーとの通信によるデータ受信と表示処理が電力を大きく消費している実態を指摘する。
期待外れのLLaMa-4に対し、ローカルLLM界隈で注目を集める「Muse Glimmer 30B」を紹介。モデルのアーキテクチャやローカル環境での実行方法について解説する。
関電工はAIによる積算業務効率化において2度のPoCで失敗しましたが、「AIだけに頼らない」という方針転換により成果を出しました。人間とAIの役割分担を再定義した取り組み内容を紹介します。
エンジニア歴半年で「成長実感がない」と感じる若手に向けて、AI時代のキャリア特有の「バグ」と、そこから抜け出すための生存戦略を綴った実体験記。
AIが書いた単体テストを「読まずに」信頼性を担保する方法を解説。実装をわざと壊してテストを実行し、適切に失敗するかを確認する「ミューテーションテスト」に近い手法で、テストの有効性を自動判別する技術を紹介する。
AIコーディングエージェントが生成する膨大な知見メモを管理する方法。Claude Codeを例に、散らばるメモリファイルを一つの場所へ集約し、読む量を制限することで管理コストを大幅に削減する手法を提示する。
AIが正しいコードを書く一方で、設計上の境界や依存関係を崩してしまう現象について考察。単に「設計を守れ」と指示するのではなく、AIの提案の合理性を人間がどう評価すべきかを論じる。
AIによるコーディングの高速化に伴う、リリース前の動作確認がボトルネックになる課題に対し、Cursor AutomationとPlaywrightを活用してE2Eテストを自動化し、工数を削減した事例を紹介する。
生成AIによる短い動画クリップを既存のアセットレビューフローに統合する際の課題を解説。予測可能な形状のアセットを扱う従来のパイプラインに対し、生成AI特有の非定型な入力がもたらす境界問題に焦点を当てる。