意図分類と関数呼び出しに特化した30Mパラメータの軽量モデルをゼロから学習し、正解率91.11%を達成した事例を紹介。巨大モデルのAPI利用と比較し、特定のタスクに絞った小規模モデルの有用性とコスト削減の可能性について分析する。