ベクトルRAGの課題である再インデックスの負債を解消するため、インデックスを持たないエージェントベースの検索手法へシフトする流れを解説。Cursor等の最新ツール動向を分析する。
RAGを捨てる：インデックスを作らないagentic searchをPythonで実装し、ベクトルRAGと精度・コストを比較する
編集メモ: ベクトルRAGのインデックス維持コストを回避し、エージェントによる動的検索へシフトすることで、開発効率と精度を両立する次世代手法を学べます。