LLMの性能を左右する「データ混合比率（Data Mixture）」の最適化手法を解説。事前学習からSFT、GRPO、DPOまで、各フェーズにおける戦略的なデータ配分の考え方を整理。
LLMを作るデータ配合の技術：業界別・フェーズ別 混合比率考察
編集メモ: LLMの性能を最大化する「データ配合」の最適化は、開発効率と精度の両立に直結する戦略的スキルであり、モデルのフェーズに応じた的確な配分能力が求められます。
LLMの性能を左右する「データ混合比率（Data Mixture）」の最適化手法を解説。事前学習からSFT、GRPO、DPOまで、各フェーズにおける戦略的なデータ配分の考え方を整理。