仕様が複雑な案件において、高性能なモデル（Fable 5等）を選択すれば見落としは消えるのか。前回の検証を踏まえ、モデルの「合成距離」と仕様量に対する適性について考察する。
コンテキスト(仕様)が増えると、Claudeは何を忘れるか — 1,300行→7,000行で測った「優先枠」の話
編集メモ: 大規模な仕様を扱う際、モデルの性能だけでなく仕様の合成距離と適性を考慮し、AIの優先枠を考慮したプロンプト設計を行うことが実装精度向上の重要な鍵となります。