AIエージェントの推論モデルとeffort調整に関する実験ログ。Opus 4.8のリリースに伴い、モデル切り替えから推論負荷調整へシフトした最適化手法を紹介。
モデル切り替えから effort 切り替えへ — Opus 4.8 で AI ハーネスのトークン最適化を試した実験ログ
編集メモ: AIエージェントの最適化においては、モデルの切り替えだけでなく、推論負荷を適切に制御する「effort調整」という視点が、コストと性能を両立させる肝となります。