AIエージェントやRAGなど技術活用が進む一方で、現場では「作るだけ」では業務改善に繋がらないケースが多発しています。本記事では、RAGの誤回答やプロンプトの肥大化など、構築後に直面する課題を整理し、実運用を見据えたAI実装の考え方を解説します。