AIエージェントやRAGなど技術活用が進む一方で、現場では「作るだけ」では業務改善に繋がらないケースが多発しています。本記事では、RAGの誤回答やプロンプトの肥大化など、構築後に直面する課題を整理し、実運用を見据えたAI実装の考え方を解説します。
【第9回】AIは仕事を奪うのか？←答え：半分YES、半分NOです
編集メモ: AI実装は「導入」で満足せず、RAGの誤回答や運用課題を前提に、現場の業務改善へ繋がる実用的な設計とプロセス構築が不可欠です。