Claude Codeなどのエージェントが意図と異なるコードを生成しループに陥る問題を、設計合意の欠如として分析。エージェントが補完する「仮定」を可視化し、ズレを解消する実装プロセスを解説します。
実装後の "なんか違う" を、実装前の10分で消す
編集メモ: AIエージェントの出力精度を高める鍵は、実装前の設計合意と仮定の可視化にあります。AIを単なるツールとして使うのではなく、認識のズレを防ぐためのプロセス設計を最適化することが肝要です。
Claude Codeなどのエージェントが意図と異なるコードを生成しループに陥る問題を、設計合意の欠如として分析。エージェントが補完する「仮定」を可視化し、ズレを解消する実装プロセスを解説します。