生成AIの実務活用で生じる「手順書通りに動かない」「出力が的を外れる」といったギャップの原因を考察。モデル性能やプロンプトだけではない、実務における構造的な問題点や改善への考え方を整理したコラム。
生成AI時代の暗黙知を問い直す - 暗黙知の再定義と新たに発生するタスク
編集メモ: AI導入で生じる実務のズレは構造的な問題であり、現場の暗黙知を言語化し、AIの特性と業務プロセスを再設計する「翻訳」の視点が成功の鍵となります。
生成AIの実務活用で生じる「手順書通りに動かない」「出力が的を外れる」といったギャップの原因を考察。モデル性能やプロンプトだけではない、実務における構造的な問題点や改善への考え方を整理したコラム。