単発のLLM要約にとどまらず、過去の論文や学習ソース間の繋がりをどう構築し、知見を深めるかを考察。個別のセッションを超えて、長期的な記憶を補助し、研究や学習の質を高めるためのAI活用術を提案しています。
Andrej Karpathy氏のLLM Wikiを1ヶ月運用してわかった、LLMの知識を『繋げる力』
編集メモ: LLMによる断片的な知識の要約に留まらず、学習ソース間の繋がりを体系化・保持することで、研究や学習の質を長期的に高める活用術を身につけるべきです。